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java 并发编程 javaWeb 在系统高并发的情况下生成有序流水号?

浏览量:3162 时间:2021-04-06 21:38:58 作者:admin

javaWeb 在系统高并发的情况下生成有序流水号?

1. 如果主题不要求ID是数字,建议使用最简单的一个,即UUID,它包含机器代码、时间戳、随机数等,但UUID最终生成一个全局唯一的字符串,而不是整数,并且看起来顺序不对。

2. MySQL自己添加ID。它使用一个表来存储各种业务id。每个分布式系统插入一个ID后,生成1000万个本地号码与ID拼接,然后每个系统得到一个ID,相当于生成1000万个ID,足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义,并在系统启动时放入内存。因为它们只是ID,所以不会占用太多内存。MySQL可以内置到集群中,这不会影响自增IDs的使用。

3. 与MySQL的auto-increment ID类似,redis的incr实现了自动增量。每个分布式系统,比如redis,都是用incr插入一个ID,然后生成1000万个本地号码与ID拼接,如果每个系统都有一个ID,相当于生成1000万个ID,足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义,并在系统启动时放入内存。因为它只是一个ID,所以不会占用太多内存。Redis也可以内置到集群中,这不会影响自增ID的使用。Twitter的雪花算法与UUID类似,包括机器码、时间戳、随机数等,但最终生成的是64位整数,可以满足许多分布式系统的要求。如果Id必须是整数,建议使用snowflake而不是UUID。

Java中如何解决高并发秒杀?

1. 首先,我们会考虑使用数据库的乐观锁和悲观锁进行操作

但是每次获取数据时悲观锁都会锁定。谁拿到锁就有权操作。每个操作都会锁定资源,这将导致效率低下。

乐观锁适用于冲突较少的情况,否则总是重试,但会降低系统性能。而且写得太多了。系统很容易崩溃。

我们使用redis模式将同步写入更改为异步写入。

我们使用redis进行秒杀。在秒杀之前,我们首先将清单读入redis。我们使用单进程和单线程redis来控制并发,redis提供了两种方式。

第一个是redis transaction的watch语句,它监视库存的变化。如果库存发生变化并且事务在此更新中失败,则更新将失败。

另一种是redis的列表结构,类似于queue的机制,是串行执行的。

每次修改资源清册时,我们都使用MQ更改数据库

这是一种从同步更改为异步的方法。

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