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java是什么 我的女儿在华中科技大上大一,感觉线性代数和C 很不好学,哪位同学有好的建议?

浏览量:3008 时间:2021-04-06 19:19:39 作者:admin

我的女儿在华中科技大上大一,感觉线性代数和C 很不好学,哪位同学有好的建议?

让你的女儿扪心自问,父母担心有用吗

哈哈,你才刚上大一,学了一点语言。甚至不是初学者。毫不夸张地说,学习电脑就是拼数学。光靠学几门语言你什么都做不了。特别是在编程实现某些函数时,如果数学学得不好,就不能设计出合适的算法。数学建模非常重要。我劝你不要想当然。让我们来看看傅立叶变换,这是最常见的一个高数字。利用傅立叶变换设计低通滤波器是图像处理中最常用的基本功能之一。

同样,机器语言本身是一个二进制矩阵。图像的本质也是由像素组成的矩阵。然后你就会知道线性代数的重要性。然后对各种图像、信号进行放大和缩小,需要用到各种插值,那么你会后悔离散数学没学过。当你学习信息论和通信原理时,你会后悔没有理解复变函数和概率。。。。。

即使是大二专业基础课使用的数据结构,堆栈、列、排序、二叉树、哈希图、递归等。。。。都是数学模型。。。

如果你真的想学好编程,你必须彻底地学习数学。至于编程语言,这完全是语法结构的问题。是一样的。编程侧重于算法。至于用什么语言,是肤浅和肤浅的。就像写一本书,一部经典,把它翻译成任何语言。如厕读物,如果你用八种语言写的话,也是如厕读物。

刚上大一,报的计科,学了一年的c和JAVA,都说计算机和数学关系紧密,可为啥没有感觉到?感到迷茫?

首先,你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析

其次,你需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、,遗传算法和其他算法;当然,在各个领域也需要算法,比如SLA研究,如果你想让机器人在定位环境M中导航和建立自己的地图,总之,很多算法需要时间积累;

那么,你至少需要掌握一种编程语言。毕竟,算法的实现还需要编程;如果你深入到硬件,一些基础的电气课程是必不可少的;

人工智能一般需要研究生来学习,这门课程只是简单的一瞥。毕竟,必修的基础课太多了。

Java程序员可以转换到人工智能领域吗?

这是一个非常好的问题。作为一名计算机专业的教育工作者,让我谈谈我的看法。

首先,本科生应该重视编程语言的学习。Java作为一种比较流行的全场景编程语言,在未来的工业互联网时代仍有很好的应用前景,相关的帖子也很多。

编程语言本身只是一种工具,编程语言的应用与场景密切相关,不同的开发场景也需要积累不同的知识结构,所以在学习编程语言的过程中,要选择一个主要的方向,然后围绕主要方向制定学习计划。

从知识体系建设的角度来看,无论Java未来的发展方向是什么,最好按照web的发展方向来组织知识结构。一方面,web开发的知识体系相对成熟,有大量的案例可供借鉴。另一方面,网络开发领域的就业机会更多,未来的就业机会也更多。

掌握了基本的Java Web开发技术体系后,我们可以专注于大数据方向。大数据方向的发展空间很大,目前大数据发展岗位的人才缺口比较大。从大数据的发展趋势来看,未来很长一段时间,大数据将处于快速发展时期。虽然大数据的技术体系已经成熟,但大数据在行业中的应用才刚刚起步。

要向大数据方向发展,我们需要学习更多。除了奠定坚实的编程基础外,我们还需要关注操作系统(Linux)和大数据平台的学习。由于大数据平台的内容较多,在学习过程中要多做实验,最好结合具体的行业场景。

自学JAVA应该怎么规划?

先学习C语言、数据结构、线性代数和网络工程,然后学习javase(封装、继承、多态性、集合、多线程、IO等),然后学习JavaWeb(HTML、CSS、JS、AJAX、jQuery等),最后学习JavaEE(SSH、SSM等)找工作。当然,这只是个开始。还有很长的路要走。你可以看看我的一些经验,也许对你有帮助。

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