爱多分大数据平台 什么叫云计算大数据？
什么叫云计算大数据？
云计算是一种基于互联网的分布式计算模式。
互联网应用最多。毕竟，谷歌是最早提出云计算概念的。
现在云计算无处不在，我们的手机和应用已经离不开云计算。
云计算使资源随时随地可用并按需付费。
如何通俗的理解云计算和大数据？
谢谢。这两个词是热词。你可以在互联网上的任何搜索中找到很多关于云计算和大数据的解释。如果你想深入研究它们，你可以看到它们。这里有一个通俗的解释来帮助初学者理解。
要理解云计算，我认为最重要的是理解它的技术本质。如今，云计算技术层出不穷，但却离不开一个根本目的，那就是整合多种计算资源，俗称资源池，让用户可以像使用计算机一样进行部署、调度和管理。如果任何设备出现故障，都不会影响其支持的各种it系统的运行。为了实现这一点，我们需要各种技术手段，比如虚拟化。至于IAAs、PAAS和SaaS，都是在此基础上对外销售的一种服务类型，即销售名称。例如，IAAs是把最基本的计算资源直接卖给用户，相当于卖给你一台没有安装任何东西的电脑；PAAS是在这台电脑上安装操作系统和中间件，但没有应用软件，然后卖给用户；SaaS是卖给你一台有操作系统的电脑，安装各种中间件和应用软件。
大数据的本质是使用所有数据（包括各种数据）并直接分析。大数据的“大”首先体现在“全”和“多”（我认为这是大数据所谓的“4V”或“5V”特征中最重要的一个）。大数据在今天很流行，因为过去很难做到这一点。例如，过去我们只能处理结构化数据，但今天我们可以处理结构化数据，以及文本、视频和语音等非结构化信息。同样，过去我们只能处理抽样数据，但今天我们可以全面处理。而这一切得益于科技的发展，因为今天我们拥有巨大的计算能力、廉价的存储空间和无处不在的网络，以及各种各样的数据采集设备（手机、物联网），使我们拥有各种各样的数据，当然还有各种各样的软件（如Hadoop、spark等），这一切是可能的。显然，这一变化意义重大。它使我们对世界有了更深的了解，并产生了许多前所未有的商业模式。
大数据的本质是利用计算机集群处理大量数据。大数据的技术重点是如何将数据分发到不同的计算机上进行存储和处理。云计算的本质是将计算能力作为一种小颗粒服务提供给用户，可以按需使用和付费，体现为：经济、无需购买整个服务器、快捷、即时使用、无需长期购买和安装、部署灵活，随着业务的增长，可以购买更多的计算资源，你可以在需要的时候买一台几十个小时的服务器，计算就自动完成了发布，不需要通过人来完成资源的分配和部署，通过API可以自动创建虚拟机等服务。云计算的技术重点是如何在一套软硬件环境中为不同的用户提供服务，使不同的用户彼此看不见，隔离资源，保证每个用户的服务质量。在大数据与云计算的关系中，两者都侧重于资源调度。大数据处理可以基于云计算平台（如IAAs、container）。大数据处理也可以作为云计算服务，如AWS的EMR（Amazon elastic MapReduce）和阿里云的ODPs（open data processing service）。
什么是云大数据？
这是一个非常好的问题。作为信息技术领域的研究者和教育家，让我来回答这个问题。
首先，大数据和云计算在未来的工业互联网时代将扮演越来越重要的角色，所以无论我们选择向大数据学习还是向云计算学习，未来都有很大的发展空间。
从技术架构的角度来看，大数据和云计算是基于分布式存储和分布式计算的，但是它们各自的关注点是不同的。大数据注重数据的价值，而云计算则注重为用户提供计算服务。根据不同用户的需求，云计算可以提供IAAs、PAAS和SaaS服务。
大数据技术体系紧紧围绕着数据的价值，包括数据采集、数据分析、数据应用和数据安全。涉及的岗位主要包括大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位。目前，这些岗位的岗位附加值比较高。
大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位需要重点学习统计知识和机器学习知识。因此，如果你有一个坚实的数学基础，你可以把重点放在大数据领域的相关文章上。
目前云计算的落地应用相当不错。许多企业借助云计算打开了工业互联网的大门。目前，云计算已经逐渐开始从IAAs覆盖到PAAS和SaaS。云计算的全栈化、智能化将是一个明显的发展趋势。
从就业需求来看，云计算未来就业需求潜力仍然很大。未来云计算与产业的结合会释放出很多创新点，因此学习云计算相关技术也是一个不错的选择。
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