用eviews做adf检验步骤 如何用eviews做时间序列数据的平稳性检验？
如何用eviews做时间序列数据的平稳性检验？
ADF检验值为-9.554768，小于1%显著性水平的检验值-3.574446，因此在99%显著性水平上拒绝了原始假设（原始假设包含单位根），因此时间序列不包含单位根，这是稳定的。]~，协整检验是在同阶单次积分的前提下进行的，否则协整关系是不稳定的。
因此，我们需要使用二阶协整。同时，建立二阶误差修正模型。从数学公式上看，一阶误差修正和二阶误差修正没有区别。只需要用DYT代替YT，每个统计软件都有相关的操作。经过Granger协整后，如果原始序列不稳定，就不能进行Granger检验。另外，当原始序列为零阶平稳时，可以跳过协整检验。如果结果不理想，可以采用对数模型，可以消除部分自相关问题。不建议采用多阶差分法，否则经济解释就不容易了。
您好，请问怎样用eviews进行平稳性检验，有教程么？
具体步骤如下：1。创建工作文件：单击“文件”/“新建”/“工作文件”，输入开始日期和结束日期。2创建一个对象。输入数据：点击〖对象〗/〖新建对象〗按钮，定义数据文件名EX4u2，输入数据。保存工作文件：单击“文件/保存”，然后仅存储对象。三。绘制时间序列数据图：单击工作文件中的“视图/折线图”。4用单位根法检查平稳性：点击查看/单位根测试比较ADF值。5结果分析：由图ADF_T=0.0722>-3.4946可知，X序列为非平稳序列。6模型识别：点击查看/相关图，绘制自相关系数（AC）和部分自动相位。完成以上步骤后，可以使用Eviews测试平稳性。
如何使用eviews做平稳性检验的递归分析？
eviews单位根检验的结果怎么看怎样才是平稳的？
除了LLC检验拒绝了原始假设外，其他检验也不拒绝，表明原始数据是非平稳的，存在单位根过程。LLC和breitung一般都是同一根检验，LLC检验的原始假设太强，检验效率低，数据可以认为是非平稳的
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