大数据java和python 大数据、云计算、人工智能VS普通程序员，两个方向选哪个？
大数据、云计算、人工智能VS普通程序员，两个方向选哪个？
事实上，做大数据、云计算和人工智能的程序员很多。虽然这三者在当今时代非常流行，被称为未来发展的方向，但在技术实现方面，也就是通过我们熟知的技术来完成。
让我们来看看开发语言的排名
随着互联网的兴起和生态环境的发展，Java几乎不可动摇。
C和C已进入前五名。
那我们再想想。学习语言没有问题。你可以学习C，Java和python。这并不矛盾。如果你精力充沛，你甚至可以同时掌握几种语言。
但大数据、云计算和人工智能实际上是一种技术的产物。这并不意味着你必须使用任何语言来做某项工作。当然，也有优点和缺点。
你想做什么最终取决于你的兴趣和你喜欢做什么？如果你喜欢做大数据，就做大数据。如果你喜欢人工智能，就去做人工智能。这与你是否想成为一名优秀的程序员并不冲突，因为你必须成为一名优秀的程序员才能做得更好。
至于学习，开源社区、BBS和书籍都是帮助你学习的好工具。你需要的是坚持和时间。
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
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