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java 大数据 java开发,转大数据好还是机器学习?

浏览量:1737 时间:2021-04-06 12:45:08 作者:admin

java开发,转大数据好还是机器学习?

谢谢。我建议转向大数据。

我也从事java开发,我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟,如果我精通Java,我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习,我基本上想告别Java,这无疑是一个非常不幸的选择。

此外,转向机器学习不仅需要深入了解python,还需要掌握数学算法,这是不可能一蹴而就的。因此,转向人工智能的风险相对较高,很容易打乱一个人的职业规划。

目前,大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作,而Hadoop和Java是分不开的。

最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资,机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。

软件工程专业分流,是选择java还是大数据?

作为计算机专业的研究生导师,我的主要研究方向是大数据和人工智能领域,所以我会回答这个问题。

首先,如果未来有上研究生的计划,我们可以关注大数据的方向。一方面,大数据的内容比较多,有一定的难度。另一方面,大数据还处于应用的初级阶段,以本科生为代表的应用型人才需求尚未释放。因此,目前选择大数据方向的学生,最好读研究生,大数据方向的研究课题还比较多,大量课题的落地应用环境也越来越成熟,如推荐系统长期以来一直是互联网领域的常用技术。

本科阶段在选择大数据方向时,要注意三个方面的知识积累,一是数学知识,大数据与数学密切相关;二是统计知识,数据分析是大数据技术体系的重要组成部分,统计是其中之一在两种主要的数据分析方式中(另一种是机器学习);第三种是大数据分析,目前比较常见的开发平台是Hadoop和spark。

如果打算毕业后工作,可以关注Java方向,原因有三:一是软件工程专业更注重学生实践能力的培养,近年来就业形势一直走在计算机相关专业的前列;二是Java语言在IT领域的广泛应用第三,Java语言也是大数据领域的常用工具,未来有足够的增长空间。

目前,Java在web开发领域有着广泛的应用,而且web开发技术体系也比较成熟,有很多案例可以参考,这对学习Java会有很大的帮助。另外,掌握了java web开发技术后,学习大数据开发也会相对容易。

做了4年的Java程序员,转行做大数据可以吗,会有什么困难吗?

大数据是我的研究方向之一,我也是一个使用java多年的老程序员,所以让我来回答这个问题。

在我开始做大数据之前,我是一名java程序员,所以从java到大数据的转变没有问题。现在很多从事大数据研究和开发的程序员都是Java程序员。许多人的第一个Hadoop排序实验是用Java实现的。

目前,最常见的大数据平台是Hadoop和spark。Hadoop本身是用Java开发的,所以Hadoop支持Java语言。虽然最好使用Scala在spark平台上进行开发,但Scala也是一种基于Java的语言,因此Java程序员在转向大数据方面有一定的优势。

Java程序员转向大数据并没有太多困难。一般来说,Java程序员对Linux系统比较熟悉,构建平台和配置环境并不难。一个可能的困难在于算法的设计和实现。如果Java程序员通常专注于功能模块的开发,那么他们接触算法的机会可能会更少,尤其是应用程序级程序员。如果他们想转向大数据,就必须熟悉常用的大数据算法。大多数Java程序员都是理工科背景,所以他们应该有一个比较完善的数学知识结构。虽然这是一个困难,但不应该成为一个很大的障碍。

转向大数据发展后,要以数据为中心。大数据的价值在于分析、判断和预测。因此,大数据程序员应该建立数据价值思维,而不是传统的功能思维。

现在大数据和java哪个比较有前景?

首先,大数据是一个综合性的技术体系。目前,大数据已逐步形成围绕数据的产业链,包括数据采集、整理、存储、分析、展现、应用等一系列环节。这些链接涉及很多技术细节。可以说,大数据已经逐渐形成了一个生态系统。Java是一种特定的编程语言,在大数据领域也有着广泛的应用,主要从事大数据应用开发。从这个角度来看,大数据与Java语言密切相关。

目前正处于大数据应用的初级阶段,未来大数据领域将释放出大量的发展机遇。因此,大数据的发展前景仍值得期待。Java语言作为IT行业最流行的编程语言之一,与大数据紧密结合。例如,大数据平台Hadoop是用Java语言实现的,因此在Hadoop下使用Java语言是一种常见的选择。当然,Java语言不仅可以用于大数据开发,还可以用于web开发、Android开发和各种后端服务开发。

从未来发展趋势来看,工业互联网将是一个重要的发展方向。工业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术。因此,学习大数据相关技术是一个不错的选择。就大数据与Java技术本身的关系而言,可以考虑学习。

学习Java和从事大数据开发可以从Java语言的基本语法入手,再进一步学习Hadoop平台的相关知识,最后在Hadoop平台下用Java完成任务开发。目前,很多从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转学过来的,因此通过学习Java进入大数据领域也是一个便捷的学习渠道。

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