分布式架构 有多少互联网系统确实需要使用分布式架构？
有多少互联网系统确实需要使用分布式架构？
更不用说互联网的实际发展了，现在即使面试新生，分布式的问题基本上也是不可避免的。
目前，分布式体系结构具有高并发性和高稳定性的特点。
高并发意味着当单节点服务器的性能达到瓶颈时，可以通过引入nginx和部署多个服务器节点来扩展，以增加系统的吞吐量。这就是1*n=n的意思。
高稳定性意味着，如果单个或部分节点由于不可预知的原因发生故障，则不会影响系统的整体功能服务，即M-N>0（M>N）。对于用户来说，系统可用性始终是最重要的。
综上所述，根据我个人的经验，目前无论是市场级产品还是公司级产品，只要项目团队有对服务质量的追求，他们都会以不同的方式向分布式架构发展。
另外，对于一个功能不是很复杂和庞大的项目组来说，只要在开发设计阶段一开始就及时引入Memcache或redis作为数据缓存，而不是使用服务器的内存，后期切换到分布式系统的过程就会非常快。
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我是苏思亮，来自bat的java开发工程师。我每天分享科技知识。欢迎您关注我，与我共同进步。
分布式处理、分布式存储方面新的研究方向有哪些？
近两年来分布式存储的研究趋势是效率、可扩展性和性能。效率的提高得益于云存储的普及。一般来说，云存储的投资比较大，所以成本控制非常重要。无论Amazon、qiniu还是其他厂商都希望存储成本尽可能低，所以虚拟化存储和擦除非常重要，还有一些研究人员在研究代码和复制；还有更多的人在研究可扩展性，这可以从fast/osdi/sosp等会议上看到。主要是规模扩张和移动平台扩张。在大数据时代，人人都有数据，对存储的需求也越来越大。原来的解决方案在这样的规模下难度更大，所以haystack有了这样的系统，移动平台更是多姿多彩，这从苹果IOS/Android存储文件系统的迭代就可以看出。性能是一个永恒的话题，对高性能的需求总是存在的。我曾经听说一家金融机构希望存储速度能和内存一样快。当然，这也是可能的，所以flash存储和相变存储已经成为热门，这也是各大会议的一大主题。另一个研究方向是功耗。我觉得这个比较小，有伪命题的色彩。分布式处理的主要方向是规模和效率。它支持更大的数据量和更快的计算速度。内存计算现在非常流行和有前途。
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