java高可用设计方案 现在开发JAVA后台，主要用哪些技术？
现在开发JAVA后台，主要用哪些技术？
你的系统有多大，你的技术有多强大
！从我们公司的角度来看，使用java开发后台服务使用了以下几点
！2. 数据库映射框架：mybatis
！3. 数据库连接池：Druid
！4. 原木框架：slf4j
！5. 项目建设工具：Maven
！6. 版本控制工具：SVN和git
！7. 缓存：redis
！9. 工作流引擎：activiti
！10. 规则引擎：口水
！11. 微型服务容器：docker
！12、图片、文件等上传工具OSS
！14，原型视图工具：Axure RP
！15. 后台服务模拟访问：邮递员
！16，脚本：shell或Python
！17，语言：java8
！这些是工作中使用的后端技术。可以说程序员是全能的！大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
大数据和Java语言有啥区别？
Java可以实现与大多数主流数据库的连接和操作。
大多数日常企业开发都使用开源数据库。
1）MySQL数据库是目前应用最广泛、最好的免费开源数据库
2）MariaDB数据库是MySQL的一个分支，与MySQL保持着高度的兼容性，保证了数据库二进制奇偶校验的直接替换功能，以及与MySQL的兼容性3）PostgreSQL数据库采用了经典的C/S（client/server）结构，即一个客户端对应一个服务器端守护程序模式。PostgreSQL有一个完美的驱动程序，并支持标准的ansi sql和扩展函数
其他高薪产品，如Oracle和sql server。
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