sql数据库使用教程 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，而且你不在乎投资成本，那就使用cluster，使用tidb

对于高级程序员来说，一天可以完成10000行代码，编写代码是最不熟练的事情。

对于程序员来说，最困难的是理解需求以及将自然语言转换为数学语言的过程。这个词就是形式化。早期的程序员需要直接与用户联系，花费大量的时间与用户沟通，抽象出用户所需要的功能和性能，组织整个系统的数据字典。现在很多公司把这部分工作交给产品经理，这既是好事，也是坏事，所以程序员很难成长成为老板。

其次，难点在于系统架构，包括通信协议、结构分层、软件重用和算法。一个公司总是需要有人来做，但它可能只需要一个人来做，通常是技术总监。

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