百行大数据查询 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果整体数据量特别大，你不在乎投资成本，用集群，用tidb
问题：2000多万元现金，中国一线城市有两套公寓，你能退休吗？
答案：这取决于你生活在哪个城市，你想要什么样的生活质量。
对于超过2000W的现金，我们可以将其四舍五入到2000W，然后我们可以将其存入银行成为VIP。我们随便就能拿到年利率的4%。
在这种情况下，您的年利息收入为80W！是的，没错，80瓦，比大多数人的收入还多
！同时，你在一线城市有两套房，但你不知道是在市区还是在郊区。如果你在郊区，每个月每套收入2千是好事；如果你在市区，每个月每套收入5千不是梦。
假设一个在市区，另一个在郊区。市区的居民自己住，郊区的居民租房住。他们的月收入是3k，一年不到4W元。
如果你生活在一线城市，比如北京、上海、广州和深圳，生活成本会更高。
如果你在三线城市，空气更好，生活成本也不高。
如果你生活在一线城市，一家四口每月可以轻松消费1万多元；
如果你生活在三线城市，5000或6000人可以生活得很好。
当然，一线城市会有高水平的教育和医疗，这对孩子非常好；
在三线城市，同样的价格会带来更高的生活质量。
如果您的孩子要出国留学，每年大约80瓦。如果他出国留学7年左右，大概要花500W左右
按照你的年收入是80W利息收入，如果孩子不大还在上小学，你每年可以省下40W来应付。
即使我们每年节省40瓦，我们每年仍有40瓦的收入，保险、医疗、子女教育费用、家庭开支等等。
你确实不必工作，但我建议你继续工作。毕竟，谁能保证20年后2000瓦的价值呢。
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