证券数据 券商会不会卖散户交易数据？
券商会不会卖散户交易数据？
投资者在证券公司开户后，证券公司无疑可以看到投资者的交易信息。
证券公司即使知道散户的交易信息，也不敢出售，原因有二：一是散户的交易信息是保密的，受法律保护，不允许披露。一旦信息披露违法，相信证券公司不敢这么做。
其次，由于散户的交易信息对热钱、私募等价值不大，他们根本不关心散户的交易信息。他们只关注大投资者和其他机构的资金动态，不关心散户的资金，更不用说花大价钱去买这些无用的材料。
以上两个原因才是证券公司不出售散户交易信息的真正原因。
但是，不可否认的是，证券公司在向一些机构开户后，会出售客户号码和电话资源，这些机构会通过电话进行销售。这是肯定的。
这就是为什么证券公司开户后，总会有一些公司打电话销售其他金融产品。这些电话号码是由这些机构卖给这些机构的。主要原因是电话号码传播得很快。
数据交易市场是什么？
数据交易市场是指对大量数据进行处理、分析、传输和交易的市场。大数据交易市场分为“现场交易”和“场外交易”两大类。场内交易是通过第三方交易平台完成的数据交易，需要遵循平台给出的交易流程和行为规范。场外交易是供需双方根据项目需要完成的交易。一般来说，“大数据交易市场”是指各类场内交易市场，包括政府主导的大数据交易平台和企业主导的大数据交易平台。
为什么感觉一些期货投机者把模型搞得很复杂，回测结果很优秀，大多数结果却是不赚钱？
首先，回测结果基于历史数据。
历史数据的特点是什么？决定。
历史数据是一堆数据放在那里，清晰，不会改变。基于这对确定性数据，我们用10000种方法计算出一组最完美的模型。
例如，下图：
这是原油期货的近期走势。
我可以写一个模型，从最高点523到接近最低点，或者我可以写一个策略，一个中途退出，然后在下一个高点再次清空。我也可以写一个模型，在最低点多开盘，然后在高点空回反弹
历史就在这里。你想写什么就写什么。
以这种方式生成的模型可能非常繁琐，而且充满了无稽之谈，这是导致主题复杂性的根本原因。
为什么用这种模式很难赚钱？
未来趋势不确定。它不会按照脚本运行。你不知道会怎么样。你在这堆历史数据的基础上强行优化的方法在未来是很脆弱的
一个真正好的交易策略必须简单有效，其逻辑必须建立在处理各种不确定趋势的基础上。这决不是违背历史的K线。
应对未来的不确定性是贸易商的核心竞争力。
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