云计算是学的什么 如何通俗的理解云计算和大数据？

如何通俗的理解云计算和大数据？

谢邀。这两个词都是热词，在网上随便一搜都可以找到大把的关于云计算和大数据的各种解释，要深入研究的可以去看。这里做一个通俗的解释，以帮助初入门者理解。

理解云计算，我觉得最重要的是理解其技术实质。今天关于云计算的技术实现有很多，但都离不开一个根本目的，就是把多台计算资源整合到一起，俗称资源池化，让使用者就像使用一台计算机一样来部署、调度和管理，其中任何一台设备出现故障，丝毫不影响其支撑的各种IT系统的运行。为了做到这一点就需要各种技术手段，比如虚拟化等。至于IaaS、PaaS、SaaS都是基于这一基础对外销售的一类服务类型而已，算个销售名称。比如，IaaS就是把直接把最基础的计算资源卖给用户，相当于卖给你一个没装任何东西的电脑；PaaS就是在这台电脑上装了操作系统和中间件，但没有应用软件，然后卖给了用户；SaaS就是把一台装好了操作系统、各种中间件以及应用软件都装好了的电脑卖给了你。

关于大数据，其本质就是把所有数据（包括各种数据）都利用起来，直接对其进行分析。大数据的“大”首先体现在“所有”和“各种”上（我认为在大数据的所谓“4V”或者“5V”特性中，这一点最为重要）。大数据有今天的热度，是因为这在以前是很难做到的，比如，以前我们只能处理结构化数据，而今天可以处理结构化数据，也可以处理像文本、视频、语音等非结构化信息；同样，对数据的处理过去只能是抽样，而今天可以做到全量。而这一切都受益于技术的发展，因为今天我们有了庞大的计算能力、有了廉价的存储空间和无处不在的网络，还有了各种各样的数据采集设备（手机、物联网），让我们拥有了各种数据，当然还有各种软件（比如Hadoop、Spark等），这一切才有了可能。显然，这一改变的意义重大，让我们对于这个世界有了更深入的了解，也诞生了很多前所未有的商业模式。

本答案来自科技行者团队邹大斌

大数据和云计算有什么关系？

在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。

云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。

本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者是动与静的关系，但大数据需要处理数据的能力，比如数据获取、清洁、转换、统计等等，而云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是唯一可行的大数据处理方式，二者是静中有动，动中有静。云计算是基础设施，大数据可以使用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来进行运算。云计算需要大数据，大数据需要云计算，云计算能为大数据提供强大的存储和计算能力，能够更加迅速地处理大数据的丰富信息，并更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求，能为云计算的实施找到更多更好的实际应用，大数据与云计算相结合，二者相辅相成，相得益彰，互相都能发挥最大的优势，为社会创造出更大的贡献。

怎么理解云计算和大数据？

大数据就是海量的数据，级别到了PB.TB级别啦！

而且一台机器根本就存储不下这么大的数据啦！需要采取分布式的存储来完成。像现在的hadoop技术中的hdfs模块，就是采用分布式存储的，而且有3个副本来保证数据的安全性。如果你要操作这些数据，完全可以采取并行计算的方式来操作数据，

而且大数据在传统的关系型数据库中，查的时候需要的时间很长，但是在大数据技术中像hive去查的需要的只是几秒，甚至更少。而且大数据技术的特点一般都是分布式，高吞吐量，有延迟低的也有延迟高的，也有实时处理技术等。
云计算我给大家举个通俗易懂的例子，相信大家都用过百度云盘，360云盘，腾讯云盘，华为云盘等，它是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

大数据和云计算有什么不同，学哪个好？

这是一个非常好的问题，作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下。

首先，大数据和云计算未来在工业互联网时代都将发挥出越来越重要的作用，所以当前不论是选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都比较大。

从技术体系结构上来看，大数据和云计算都以分布式存储和分布式计算为基础，只不过各自的关注点有所不同，大数据的关注点在于数据的价值化，而云计算的关注点则在于为用户提供算力服务，根据不同用户的需求，云计算能够提供IaaS、PaaS和SaaS三大类服务。

大数据的技术体系紧紧围绕数据的价值化来展开，包括数据采集、数据分析、数据应用和数据安全等等，涉及到的岗位主要包括大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，目前这些岗位的岗位附加值还是比较高的。

大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位则需要重点学习统计学知识和机器学习知识，所以如果数学基础比较扎实，可以重点考虑一下大数据领域的相关岗位。

云计算当前的落地应用情况还是比较不错的，很多企业都是借助于云计算来打开工业互联网的大门，当前云计算也逐渐开始从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，云计算的全栈化和智能化将是一个比较明显的发展趋势。

从岗位需求情况来看，云计算未来的岗位需求潜力依然非常大，未来云计算与行业领域的结合会释放出大量的创新点，所以当前学习云计算相关技术也是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

计算机科学与技术专业包括大数据和云计算吗？

谢谢邀请！

作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，目前计算机科学与技术专业不论是在本科阶段还是研究生阶段都有大数据和云计算方向可以选择，而且大数据和云计算方向还是目前比较热门的方向。从近些年研究生的就业情况来看，相关方向的研究生比较受科技公司和互联网企业欢迎，薪资待遇也相对比较高。

大数据和云计算技术虽然在关注点上有较为明显的区别，大数据关注于数据价值化操作，而云计算则关注于为用户提供计算资源服务，但是在技术结构上，大数据与云计算有密切的联系，都是基于分布式存储和分布式计算的技术体系，所以大数据离不开云计算，云计算同样也离不开大数据。大数据和云计算在技术体系上目前已经趋于成熟，所以选择大数据和云计算方向会有一个比较系统的学习过程，也有很多案例可以参考学习。

随着大数据相关技术的重要性不断提升，目前大量的高校在本科阶段也陆续开设了大数据专业，相比于计算机科学与技术专业来说，大数据专业会有一个更加系统的学习过程，课程主体涉及到数学、统计学和计算机技术三大方面，会为学生打造一个更为健全的大数据知识体系。所以，如果要明确学习大数据方向，可以重点考虑一下大数据专业。

虽然目前大数据和云计算技术在技术体系上已经趋于成熟，但是在落地应用的过程中依然需要大量的研发型人才，所以目前选择大数据和云计算方向的本科生，最好读一下研究生，这样会有更强的职场竞争力，发展空间也会更大一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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云计算和大数据哪个发展前景好？

5、而商业智能中的智能从何而来？ 方法之一就是通过大数据这个工具来对大量数据进行处理，从而得出一些关联性的结论，从这些关联性中来获得答案，因此，大数据是商业智能的一种工具。 而大数据要分析大量的数据，这对于系统的计算能力和处理能力要求是非常高的，传统的方式是需要一个超级计算机来进行处理，但这样就导致了计算能力空的时候闲着、忙的时候又不够的问题， 而云计算的弹性扩展和水平扩展的模式很适合计算能力按需调用，因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源等物质基础。

6、演进路径：云计算---》大数据---》人工智能

如果有人只谈人工智能，而不谈云计算与大数据，要不是技术骗子、要不是不懂装懂的傻子

不知道这三者的关系是否谈明白了。

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