协同过滤算法java代码 写JAVA后端代码时逻辑混乱怎么办?
写JAVA后端代码时逻辑混乱怎么办?
后端代码的复杂性是通过除法和规则来解决的。首先,通过拆分项目,项目之间可以存在依赖关系,但必须是单向依赖而不是环依赖。如果存在环,我们必须考虑将环依赖分解为单独的项目来解决环依赖。
对于项目中的代码,可以通过水平拆分和垂直拆分来降低复杂性。水平层分为控制器、服务、Dao和sqlmap,垂直层分为系统、biz1、biz2、Bizn,但在数据通畅连接中,水平拆分和垂直拆分相结合,如下图所示:
通过这种分层方式,代码层是分开的,结构清晰。对于一些跨模块调用的接口,如同一个数据表需要在不同的模块中操作时,可以将该接口作为公共接口升级到上层cxmodule,对于一些可重用的、相对独立的功能,可以在cxmodule中定义一个干净的接口,业务逻辑可以通过在模块的功能模块中实现接口来实现,而不需要使用spring的事务管理机制,从而降低代码的复杂度。
JAVA和PYTHON哪个更难?不是计算机专业的学生适合学哪个?
感谢您的邀请
!从编程语言本身的复杂性来看,Java比python更复杂,但python也可以编写非常复杂的程序。
Java语言是一种纯面向对象编程语言,具有严格的语法要求。同时,Java是一种典型的静态语言,也就是说,Java不允许未定义的赋值。因此,java代码有更多的模式(仪式)内容,包括一些复杂的定义过程。另外,Java对抽象有很高的要求。学习Java实际上就是学习Java如何完成抽象。
Python编程语言是脚本语言和面向对象语言的结合。Python不仅具有脚本语言的简单性,而且具有面向对象语言的灵活性,因此受到了广大程序员的欢迎。比如广为流传的“人生苦短,我用蟒蛇”就是一个比较生动的比喻。
对于非计算机专业的学生来说,由于Python语言易学,而且Python开发环境相对容易搭建,所以学习Python是一个不错的选择。
Python在不同领域有着广泛的应用,如自然数据处理、大数据分析等。
虽然不同方向的学习内容不同,如Hadoop、spark等大数据开发学习内容,numpy、SciPy、Matplotlib等机器学习掌握的内容,但基本部分的内容是统一的,如列表、元组、字符串、函数、OO编程等,异常处理、数据库开发、网络基础开发等内容(我在头条)我写了一系列关于学习python的文章,想学习的学生可以阅读。
最后,学习Python需要大量的实验。
java面试中算法方面应该如何准备?
以上是Java面试算法的高频问题总结。
此外,在Java访谈中,您还将被问及spring多线程JVM集合、spring数据库、计算机网络中间件等相关问题。【2019年最新一期bat高级Java必考面试问题解答】为您解答。在这篇文章中,请喜欢它并通过私人信件回复[bat]。
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