数据库表如何添加数据 十万条数据，如何一次性插入数据库，才能保证效率？
十万条数据，如何一次性插入数据库，才能保证效率？
你好。为了提高插入的效率，有以下几点建议：
1。插入前删除索引，插入后重建；
2。将表设置为不记录日志；
3。调整一些参数，使数据库的页面空间尽可能大，避免过多的I/O操作；对于通过用户界面上传数据的项目，只有3个是可行的。
不记录似乎是可行的，但提交后的性能问题确实令人担忧。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总的数据量特别大，并且您不关心成本，您可以使用cluster或tidb
将一段数据插入SQL server并使用insert语句。但是，如果要批量插入一堆数据，循环使用insert不仅效率低下，而且会导致SQL系统性能问题。SQL Server支持两种批量数据插入方法：批量参数和表值参数。
如何批量插入数据库10W条数据？
这个问题可以从两个角度来回答：
1。批量插入，部分插入失败，与批量插入的数据内容无关。
例如，在批量插入多个用户的情况下。
您可以在逻辑上使用list<>循环插入。
对于插入失败报告的异常，使用异常处理逻辑将其捕获并记录到日志中，或者建立一个通常未插入的列表<>以供进一步处理。
如果发生大量插入失败，则需要重新检查数据库表和SQL的设计。
2. 批插入，部分失败，与批插入数据关联。
例如，插入用户的订单、付款、扣减和一系列相关操作。
建议采用Lucesap提到的事务处理。如果一个项目失败，所有操作都将回滚。为了提高系统的容错率，需要对设计和编码的合理性进行检查。
个人意见，谢谢！
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