新手学c还是java 同学都学Java，c 等编译型语言，自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言，没前途,怎么反驳？
同学都学Java，c 等编译型语言，自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言，没前途,怎么反驳？
还有什么！我不能自学。我没有未来。不信出去应聘，大工厂测试各种算法直接问蒙古。小工厂不能应付各种琐碎的需求。我没看到Python现在和量化投资联系在一起的头条新闻！在编程圈混不容易，但要跨界发展！搜索标题，看看是否有几个认真的Python开发人员。在中国，Python正在成为培训行业的一种特殊语言。上至成人下至儿童！热爱编程是一回事。这是另一个支持你的家庭与编程。当我们登上月球时，我们只记得阿姆斯特朗。谁知道我们背后科学家的名字？编程也一样。我们只知道今天的头条新闻。没有人了解算法背后的人！驳斥同学无非是证明自己的观点，让自己更有尊严。这和编程语言有什么关系？如果你真的喜欢编程，你应该在上学的时候选择相关专业。在自己的专业心里去学习，用编程知识来辅助自己才是正确的方法。
Python和Java，你觉得哪个是最好的语言呢？为什么？
让我们先看两张图片：
2015年5月编程语言排名
2020年4月编程语言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index
以上数字是本网站的统计数据。可以看到，Java是近年来最好的，python发展很快，但与Java相比还有一定的差距。
不得不说，爪哇第一的位置比较稳定，老大哥的位置没有动摇。Java如此流行的原因之一是市场需求。现在市场上的大多数移动应用程序都是由Java开发的。支付宝、支付宝、淘宝、京东等都在用Java做后台。如此众多的互联网公司如此青睐Java，这将推动Java生态变得越来越好。毕竟，有大公司支持它。生态越好，与Java相关的学习材料就越多，学习Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不错。这是如此循环，你不能没有火。
说了这么多，Java这么流行，它能算是一门好语言吗？事实上，不同领域的不同语言有各自的优势。我不在乎。关键是你喜欢它，它能帮你解决问题，给你带来好处。只要能满足你的需要，解决你的问题，你就可以说谁是好人。
最后，我想说的是，语言只是一种工具，最重要的是一个人的思维
！如果我的回答对你有帮助，请记得表扬我。谢谢您
Java语言和C语言是同一个级别的吗？
如果你懂C语言，学习C和Java会更容易。Java已经有了构建块。积木在一起是一个项目。C语言必须一步一步地构造积木，而逐步地构建积木是一个项目。
一个更恰当的类比是Java是傻瓜，而C需要更复杂的设置来生成更好的照片。Java有很多方法，别人都为你做过，你可以用。但是在C语言中，您必须自己编写这些方法，然后再次使用它们。
如果你学好C语言，你可以理解许多更深入的计算机语言原理。如果你学好了java，你就是别人构建的平台上的应用专家。但是C仍然有很多应用。
C与Java类似。
有没有类似java springboot的c 框架吗？
可惜没有。javaspring家族可以说是一个非常特殊的存在，它与Java相辅相成，共同实现了丰富的Java生态。这种生态不易获得，也无法复制。另一种类似于Java的语言C#中没有spring。当然，也有便携版，但只有spring的部分功能，这与spring boot更是无法比拟的。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
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