大数据学java还是python 现在开发JAVA后台，主要用哪些技术？
现在开发JAVA后台，主要用哪些技术？
你的系统有多大，你的技术有多强大
！从我们公司的角度来看，使用java开发后台服务使用了以下几点
！2. 数据库映射框架：mybatis
！3. 数据库连接池：Druid
！4. 原木框架：slf4j
！5. 项目建设工具：Maven
！6. 版本控制工具：SVN和git
！7. 缓存：redis
！9. 工作流引擎：activiti
！10. 规则引擎：口水
！11. 微型服务容器：docker
！12、图片、文件等上传工具OSS
！14，原型视图工具：Axure RP
！15. 后台服务模拟访问：邮递员
！16，脚本：shell或Python
！17，语言：java8
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
Java跟大数据哪个容易学？
首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。
学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。
学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。
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