网络推广吧 如何创建两个隐藏层的BP神经网络？

如何创建两个隐藏层的BP神经网络？

我自己总结如下：

1、神经网络隐层算法1.1施工方法的选择

首先，用三个隐层的个数来确定三个隐层的最小值和最大值，然后从最小值到最大值对模型的预测误差进行验证。最后，选择模型误差的最小隐藏层。该方法适用于具有两个隐层的网络。

1.2删除法

单隐层网络的非线性映射能力较弱。同样的问题，为了实现隐层节点之间的预定映射，为了增加网络的可调参数，适合采用删除的方法。

1.3黄金分割法的主要思想如下：一是在[a，b]中找到理想的隐藏层节点，充分保证网络的逼近能力和泛化能力。为了满足高精度的逼近，在黄金法则中，根据不断扩大的搜索范围区间，即区间[b，C]=0.619*（CA）a）（其中b，范围[b，C]要找到最佳逼近能力应要求隐层节点的个数，在实际应用中，人们可以选择。

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