弹性力学简明教程pdf 为什么很多Python开发者写GUI不用Tkinter，而要选择PyQt和wxPython或其他？
为什么很多Python开发者写GUI不用Tkinter，而要选择PyQt和wxPython或其他？
我认为主要有两个原因。
首先，国外关于Tkinter的专著基本没有（目测只有一本“Python和Tkinter编程”），所以国内关于Tkinter的专著不多。你知道原因。没有中国材料，使用的人就不多了。
Tkinter相关知识只能从python帮助文档中获得。遗憾的是，中文官方帮助文档中对Tkinter的介绍并不完全是中文的，这阻碍了程序员学习Tkinter的热情。
基于以上原因，Tkinter基本上是在中文书的末尾介绍的，篇幅一般不超过10页。许多书一下子就介绍出来了。你在网上看到的课程基本上都标着“简明”。或外文网站翻译教程。按照自媒体的规则，这属于“运输”，而不是“创意”。
其次，与其他两个竞争对手相比，Tkinter的功能有点单薄，界面也没有华丽的效果，可以说是“朴素的外表”，喜欢它的人一定要欣赏它的内在美。而且它没有图形界面设计工具，这足以阻挡大量的人。
从哪本书开始学习Python比较好？
如果是基本的，我想找一个在线网站学习如何开始是可以的。如果你想系统地学习，我建议从不同的方向学习会更有效率。例如下面三个，分别为安全域、数据分析、网络爬虫等。如果是游戏指导或机器学习，找另一个。。
作为一名研究生，除了可以用python写各种算法之外，还应该如何提高自己的python水平？
作为一名研究生，您用Python编写算法。我认为你想发展大数据和人工智能。
近年来，随着大数据和人工智能的爆炸式发展，Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以从以下几点开始
！Apache spark是一个大数据处理框架，计算速度快，使用方便，支持复杂分析，有可能取代MapReduce。
尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用，但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算，但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。
另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似，可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。
Python有许多强大的web后端框架，如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础，并使用Python的高级用法，如装饰器、类、魔术方法、数据库等。
您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面，不仅可以提高python的水平，也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。
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