java多线程处理大数据量 java循环千万级的数据怎样处理？
java循环千万级的数据怎样处理？
首先，当服务器繁忙或在线业务繁忙时，数据量不会被处理，而会在服务器空闲时被处理。其次，线程池一般用于处理此类任务，或者如果数据量较大，则可以认为是由单独的服务器按时间段和批处理的。
做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，java java java语言的GRAIGU大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：Java基金会，Java面向对象，Java高级，数据库和JDBC！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。并且能够开发后台应用程序
你可以学习改进课程的内容，然后切换到大数据开发：第一阶段：大数据基金会
第二阶段：Hadoop生态系统
第三阶段：火花生态系统
！第四阶段：项目实践
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
！在正常配置下，MySQL只能承受2000万个数据（同时读写），表中有很大的文本字段（单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
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