怎么判断是AR还是MA模型 什么是AR模型，那本书里有介绍呢？有模型的建立方法那种？
AR模型，或自回归（AR）模型，也称为时间序列模型。我从字面上理解为变量本身的回归。通常，AR（P）模型可以用来描述平稳序列的自相关结构，其定义如下：（1）y（T）=B0，b1x（1t）。。。BKX（KT）U（T），T=1，2，。
..T（2）U（T）=a1u（T-1）a2u（T-2）。。。APU（T-P）e（T），其中u（T）是回归方程（1）的扰动项。方程（2）是带有扰动项U（T）的p阶自回归模型（AR（p））。E（T）是一个干扰项为U（T）、均值为0、方差为常数的白噪声序列。它是因变量的实际值与基于解释变量和先前预测误差的预测值之间的差值。
什么是AR模型，那本书里有介绍呢？有模型的建立方法那种？
AR的全称是增强现实，即增强现实技术，是虚拟信息与现实世界的智能融合技术。它广泛采用多媒体、三维建模、实时跟踪与配准、智能交互、传感等技术手段。经过计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息的模拟，应用到现实世界中，这两种不同的信息相互补充，从而实现对现实世界的“增强”。
一个简单的解释是，手机游戏“仙女宝格门”使用AR技术。至于最近值得关注的AR产品，我更关心的是oppo即将发布的AR眼镜。与传统的ar眼镜相比，它的设计更接近我们日常佩戴的眼镜，也是最吸引人的。毕竟，即使AR技术在未来得到普及，估计也没人愿意把一副特别重的AR眼镜带出门。
AR究竟是什么，最近有哪些相关产品值得关注？
VAR模型使用模型中的所有当前变量对所有变量的一些滞后变量进行回归。自回归滑动平均模型（ARMA）是研究时间序列的一种重要方法。它由自回归模型（AR模型）和移动平均模型（MA模型）组成。VAR模型是AR模型的推广，ARMA模型包括AR模型。如果扰动项没有滞后性，最好采用VAR模型。如果干扰项有滞后，最好使用ARMA模型
简单地说，AR就是一个用眼睛移动的大屏幕。你可以实时互动。全息投影是一种三维场景。你可以从不同的角度看问题，但你不能互动。由于AR技术的发展存在一些缺陷。会引起头晕、头痛等症状。全息摄影会让你头晕吗！但是，随着科学技术的发展，AR将有很大的发展和应用前景
arma模型，ar模型，ma模型有什么本质上的区别？
1. 从时间相关图来看，三个时间延迟的自相关在统计学上是显著的（棒形超过了两侧的置信区间）。
2. 返回Eviews的工作区，如图所示，并选择要估算的模型。
3. 在模型估计窗口中，输入上图中的公式，用户也可以自己将截距包含在模型中。这里，我们使用AR（3）模型，输入GDP AR（1）AR（2）AR（3），
4，如图所示，并生成自回归模型。
5. 例如，第四时间段的时间相关图的统计显著性不清楚。我们也可以尝试添加AR（4）。从p值的角度来看，每个p值都接近于0。这种自回归模型可以更好地解释数据。
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