大数据学java还是python 学习scala需要java基础吗？

~！编程基础是必要的，因为Scala中的大多数数据都与其他语言相比较。如果没有编程基础，很难理解比较的含义。

Scala与流行的编程环境（如Java 2 runtime environment（JRE）和Linux）进行了良好的交互。Net框架（CLR）。尤其是与主流的面向对象语言，如Java和C#进行尽可能无缝的交互。Scala具有与Java和C#相同的编译模型（独立编译、动态加载类），允许访问数千个高质量类库。

Java语言初学者准备的一门基础课程，利用秒来学习交互式学习，主要是关于Java面向对象编程的必要知识和技能，利用交互式软件进行培训，并教授Java编程语言的语法和面向对象的概念，以及Java运行时的特点环境下，使用Java类库。

学习scala需要java基础吗？

学习大数据技术需要掌握Scala。

但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。

Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。

1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。

所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。

作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。

以合理的顺序学习Java、spark和其他编程系统更容易。

推荐书籍：Scala编程，Scala函数编程https://www.toutiao.com/i6543924910664712718/

大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？

客观环境：C、C、Java的开发比较成熟，学习者多，生态比较好。[翻白眼]企业的需求比较大，保证了就业的基本面，学生学习后不容易失业。[笑声]新语言由学生自己教授，以确保有效的技术变革。

主观环境：美味的老资本，易于混合的资金。[傻笑

]一句话：稳定是绝对的原则，每天改变不是正确的方式。

注意：个人观点，请绕道而行。[白眼

如果你想学习Java技术，只要你想学习并且有一定的兴趣，男孩女孩都可以。java学习没有性别差异，但在程序员行业，男性总是多于女性，尤其是开发人员。至于学Java有没有难度，对就业有没有好处，还是要看你自己的努力。Java学习并不难，它很高。有很多东西要打包，所以学起来不太难。但是，这不是很容易，学习就是要努力学习。

“女孩学Java难吗？”事实上，就词汇学习而言，男女在学习上没有差别，男女在学习爪哇语上也没有差别。现在没有权威的证据表明女孩在学习Java方面比男孩差。而且，计算机专业的女生很多，所以你不必考虑她们是否适合学习Java。

至于难不难，你要学会知道难不难。学习java是否困难需要自己的经验和理解。对于每个人来说，学习Java的难度是不同的。只有亲身经历过，才能理解学习Java是难是易。另外，如果你对Java比较感兴趣，那么我建议你可以先在网上找一些相关的Java学习资料进行一段时间的学习，这样你不仅可以看到自己是否适合Java，还可以感受到学习Java的难度。当然，即使Java对你来说可能很难，只要你有足够的信心去努力学习，你就可以把它学完。

Java是否适合就业完全取决于您所学习和掌握的技术。如果你在学习和掌握技术方面没有问题，那么找工作就相对容易。如果你有很好的沟通技巧，长时间找工作比较容易，你也能找到一份好工作。

但是，如果你在学习Java的过程中不认真对待，学习后只掌握一点基础，无论你的沟通能力有多强，都很难找到一份好工作，甚至可能连面试都没有。

！虽然java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。

首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。

其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。

当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。

最后，要做好大数据，数理逻辑思维是非常重要的，你可以集中精力培养一下吧

最后，附上招聘信息

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