java基础五分钟演讲 对java刚入门的新手有什么要提醒的吗？

对java刚入门的新手有什么要提醒的吗？

如果你是一个完全的新手，程序如下：

1。首先，明确短期目标和长期目标：短期目标主要是“小步快跑”，长期目标主要是“好内功”。

所谓“小步快跑”是指：尽快启动，就可以编写程序并正确运行结果。这个阶段是用来积累信心，使他们能够坚持学习。

所谓“好内功”是指：了解程序背后的原理、数据结构、算法性能、软件工程、架构设计等。制定学习和实践计划并毫不犹豫地付诸实施：你可以用Excel写下每天要实现的具体小目标，然后每天睡觉前检查是否完成。养成这样的习惯对你是个很好的激励。这一行最重要的是多年的积累，从量变到质变。

3. 思想开放，不要闭门造车：Java相对于其他语言的最大优势是其庞大而成熟的生态环境。有无数的好框架、工具和最佳实践供您选择。有很多“轮子”可以“使用”。

加入更多的技术圈和资源社区，与前人交流，了解技能树，并逐一进行有意识的培训。

阅读更多经典书籍，加深对基本概念的理解。学习语言，初学者可以看到《Java核心编程》、《Java编程思想》的学习框架，初学者可以在网上找到相应的流行实践视频，动手实践，熟悉后，可以开始尝试阅读相应的源代码。

另一个好习惯是多总结和写博客。它一方面有助于整理自己的知识，另一方面也有利于后人。在某种程度上，您可以在源代码社区中启动自己的项目。

对于初学者，应该特别注意：多问为什么，而不仅仅局限于程序运行是否正确。想写得足够有力吗？有漏洞吗？性足够好吗？只有长期坚持这种精心训练，我们才能迅速提高。

写JAVA后端代码时逻辑混乱怎么办？

后端代码的复杂性通过分割和裁决来解决。首先，通过拆分项目，项目之间可以存在依赖关系，但必须是单向依赖而不是环依赖。如果存在环，我们必须考虑将环依赖分解为单独的项目来解决环依赖。

对于项目中的代码，可以通过水平拆分和垂直拆分来降低复杂性。水平层分为控制器、服务、Dao和sqlmap，垂直层分为系统、biz1、biz2、Bizn，但在数据通畅连接中，水平拆分和垂直拆分相结合，如下图所示：

通过这种分层方式，代码层是分开的，结构清晰。对于一些跨模块调用的接口，如同一个数据表需要在不同的模块中操作时，可以将该接口作为公共接口升级到上层cxmodule，对于一些可重用的、相对独立的功能，可以在cxmodule中定义一个干净的接口，业务逻辑可以通过在模块的功能模块中实现接口来实现，而不需要使用spring的事务管理机制，从而降低代码的复杂度。

现在学PPT还是学编程好，编程的话，学什么语言快一些？

感谢您的邀请

！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。

首先，PPT和编程语言都是工具。与PPT相比，学习编程语言有更广阔的应用空间，掌握一门编程语言可以显著提高自己的职场竞争力。

编程语言是计算机的基础知识之一。无论是大数据、物联网、云计算还是人工智能技术，都离不开编程语言。可以说，编程语言是支撑整个It产业发展的重要技术组成部分。掌握编程语言还可以从事程序员的工作，这将大大提高他们的就业率。

目前，世界上有近600种编程语言，每种编程语言都有自己特定的应用场景。因此，在学习程序设计语言时，首先要考虑应用场景，然后选择要学习的程序设计语言。如果没有明确的应用场景，最好选择完整的场景编程语言，如Java、python、C#等。在这三种语言中，Python更简单，学习速度更快。

目前，python语言广泛应用于web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域，未来学习python语言有很多选择。学习Python语言可以从web开发开始。一方面，web开发的技术体系相对成熟，易于学习。另一方面，web开发所涉及的知识结构相对丰富，未来很容易转化为大数据。

最后，尽管python语言正在崛起，但是从就业的角度来看，python开发工作的数量并不是太多。如果我们想考虑就业问题，我们应该关注Java语言。目前，Java语言的工作需求还是比较大的。

大数据和Java语言有啥区别？

大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业

在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。

因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。

Java开发技术达到什么标准可以月薪20k？

谢谢。作为一个java程序员，我有更多的发言权。

首先，我声明我的工资低于2万英镑。首先，我的工作年限不符合标准。其次，我的技术水平不够。第三，我的项目经验不够。

无论您从事的是Java还是其他技术，如果您在一个大的技术领域专门从事一个重要的技术堆栈，您将获得20K甚至更高的工资。

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