数据中台技术架构 数据中台与大数据平台的区别？
数据中台与大数据平台的区别？
1. 概念差异：
数据中心：企业级的逻辑概念，反映企业D2V（数据到价值）的能力。
大数据平台：基于大数据的数据平台，整合结构化和非结构化数据。
2. 应用差异：
数据中心：更贴近业务，通过向业务系统提供数据服务，为业务系统提供更快的服务，不仅针对分析场景，也针对事务场景，强调共享和重用；
大数据平台：除了传统的Bi应用外，更与业务系统集成人工智能算法的交互与实现；
3价值差异：
数据中心：基于数据仓库和大数据平台，是加速企业从数据向业务价值转变的中间层。大数据平台：解决数据仓库无法处理非结构化数据和报表开发周期长的问题。大数据平台首先从企业中提取所有数据（包括结构化和非结构化数据），形成一个大数据集，然后根据业务需求分别提取小数据集，提供给数据应用。
云计算的PaaS层与企业中台有什么区别？
这是一个很好的问题，也是很多科技企业在打造“中泰”过程中比较关心的问题之一。作为一名科技工作者，让我来回答。
首先，中间平台是一个非常大的概念。根据中间平台的应用目的，可以分为业务中间平台、数据中间平台和技术中间平台。不同类型的公司可以根据自身业务特点选择中间平台建设的重点。例如科技公司更注重科技中间平台的建设，互联网公司更注重数据中间平台的建设，而传统公司更注重数据中间平台的建设，台湾企业更注重业务建设。
与中间平台相比，PAAS是云计算的三大服务模式之一，在云计算逐步向全栈云、智能云发展的过程中，PAAS的作用将越来越受到重视。事实上，随着大量传统行业企业纷纷走向云端，构建基于PAAS的行业资源整合链是一个大的发展方向。一些大型科技公司取得了一定的成果，相关产品也开始应用。
从技术架构的角度来看，PAAS可以看作是企业中间平台战略的重要支撑之一。基于PAAS相关服务，可以在一定程度上加速企业的中间平台战略。从目前中站的技术架构来看，PAAS广泛应用于数据中站。当然，PAAS还可以为业务中间站和技术中间站提供支持。从这个角度来看，PAAS可以看作是中间平台的重要组成部分。
事实上，中间平台的概念并不新鲜。中间平台的建设将对企业尤其是科技型企业的创新能力产生重大影响。中国和台湾不仅对大企业意义重大，对中小企业也能发挥重要作用。关键是能否设计出一个适合中台企业发展的平台，这是核心问题。
中台架构的本质是什么？解决了什么问题？
中泰，从哪里开始？那一定是阿里。
当公司大的时候，很多事情和技术开发不可避免地要重复。我们怎样才能改变这种状况？创造一个中间阶段，把可以重复使用的东西放在一起，同时通过前台和后台。
本质是什么？你应该明白，这都是为了生意，否则你想让它做什么？
我做报告和商业智能。不管这些工具有多强大，不管开发起来有多容易，它们仍然是用于业务的。
我认为说这么多比上面的图片更容易理解。
其实，中泰是什么并不重要。如何不断提高企业对顾客的反应，这一点非常重要。
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