java组合与复用 Java Web开发中，业务逻辑写在SQL里好还是代码里好呢？有什么建议吗？

Java Web开发中，业务逻辑写在SQL里好还是代码里好呢？有什么建议吗？

目前，大多数研发团队都要求用代码实现业务逻辑，SQL操作往往是最基本的操作。用SQL表示业务逻辑，即用存储过程表示业务逻辑，是一种传统的开发方案。

在C/s时代，很多逻辑都是通过SQL来实现的，主要是因为业务规模和部署方式。在早期的C/s编程时代，它通常是在非分布式环境中开发的，在大多数情况下，它不需要考虑可移植性问题。这时，使用SQL来完成业务逻辑就更方便了。

使用存储过程来完成业务逻辑的最大优点是性能会更好，但这也取决于业务的大小。如果业务规模过大，业绩会更差。早期的数据存储规模比较小，所以使用存储过程比较方便。

当前网络发展已进入大数据、云计算时代，业务类型和业务规模发生了巨大变化。特别是随着NoSQL数据库在大数据时代的广泛应用，使用SQL语句来完成业务逻辑的场景越来越少。而且，目前大多数程序都是分布式的，使用SQL存储过程处理业务逻辑非常麻烦，会导致整个项目的可移植性和可读性严重下降。

目前，在传统企业的开发团队中，使用SQL来处理业务逻辑是相当普遍的，因为传统企业的数据库大多还是关系数据库，没有可移植性的要求。这种固定的场景开发可以使用SQL来处理业务逻辑。在将来，使用SQL处理业务逻辑时会出现一些应用场景，因此有必要学习如何编写存储过程。

Java和Python的发展，哪一个更好一些？

在我看来，它仍然是Java

1。虽然Python是近年来流行的编程语言，但它在机器学习、人工智能等领域得到了广泛的应用，我也用了半年的Python。有时候我要完成一个小任务，所以我会选择Python，因为它非常简单。但是他的架构不是很完美，基本的运行速度也比较慢。

2. Java一直是互联网上的热门话题。这么多年来，从最初的互联网应用到移动互联网时代，生活的方方面面都离不开Java构建的系统。许多公司在系统中使用java语言。一般来说，底层代码不会随意更改。所以Java工作应该很容易找到。

下面是tiobe编程语言的最新排名。

不过，我也认为Python总有一天会超过Java，所以我建议程序员无论怎样都应该更多地接触新技术，只有吃了老钱，他们才会被砍掉。

写JAVA后端代码时逻辑混乱怎么办？

后端代码的复杂性通过分割和裁决来解决。首先，通过拆分项目，项目之间可以存在依赖关系，但必须是单向依赖而不是环依赖。如果存在环，我们必须考虑将环依赖分解为单独的项目来解决环依赖。

对于项目中的代码，可以通过水平拆分和垂直拆分来降低复杂性。水平层分为控制器、服务、Dao和sqlmap，垂直层分为系统、biz1、biz2、Bizn，但在数据通畅连接中，水平拆分和垂直拆分相结合，如下图所示：

通过这种分层方式，代码层是分开的，结构清晰。对于一些跨模块调用的接口，如同一个数据表需要在不同的模块中操作时，可以将该接口作为公共接口升级到上层cxmodule，对于一些可重用的、相对独立的功能，可以在cxmodule中定义一个干净的接口，业务逻辑可以通过在模块的功能模块中实现接口来实现，而不需要使用spring的事务管理机制，从而降低代码的复杂度。

java业务逻辑，写在哪里比较好？

现在很多公司的开发人员都应该采用MVC架构。

MVC是所谓的模型、视图、控制器。

每一层都有明确的分工。

对于简单的项目，不管nignx如何，网关通常都会将请求从前端发送到后端，首先发送到控制器，然后发送到服务层，然后发送到Dao层。

这里的服务层就是所谓的业务层，专门负责业务处理操作，而Dao层则负责处理数据库，将数据库中的数据带回服务，经过服务处理后返回控制器层。控制器通过视图解析器解析页面，并通过浏览器呈现页面。

基本上，我认为答案是显而易见的。也就是说，Java业务逻辑是在服务层编写的。

事实上，服务层涉及接口和接口实现。

在编写代码时，我们通常为控制器定义一个调用接口。

实际上，服务接口的实现类应该是编写业务逻辑的地方。

当然，许多公司可能有多个服务层，例如，有一个管理层继续对数据进行特殊的业务处理。这里只是一个简单的概述。

每个公司的每个项目根据其自身业务可能有不同的体系结构。但本质是一样的。

综上所述，业务逻辑必须作为一个独立的层来处理，这样便于扩展和维护。记住不要在控制器中编写所有业务逻辑。

每一层都有自己的分工，是捏合在一起的。代码不仅冗长，而且杂乱无章。

好吧，我希望我的回答能帮助你

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