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spss怎么实现单因素方差分析？
方差分析具有一定的稳健性，也就是说，如果不超过一定的限度，那么及时违反方差齐性假设也能得到可靠的结果。一般来说，当最大方差组/最小方差组的方差比不大于3时，可以进行方差分析，方差齐性检验的结果通常不需要报告。如果方差相差很大，则应采用非参数检验。对于单因素方差分析，可以使用Kruskal-Wallis检验。在SPSS菜单中，选择分析非参数检验，点击k独立样本，选择Kruskal Wallis，在检验变量列表中选择因变量，在组变量中选择加工水平变量，然后点击定义范围，输入加工水平的最大值和最小值，然后确定。
spss单因素方差分析显著性字母如何标记？
SPSS单因素方差分析显著性字母标记法：标记字母法；先将每个处理的平均值从大到小从上到下依次标记，再将最大平均值后的字母标记，依次将平均值与下面的平均值进行比较，凡差异不显著的，标记同一个字母，直至一个字母与平均值有显著性差异的，用字母B表示，差异不显著的，加B至显著；差异不显著的，加B至显著，以B的最大平均值为标准。如果与下列未标记字母的平均值相比没有显著差异，则继续标记字母B，直到用C标记B的显著平均值。重复此操作，直到标记并比较最小平均值。这样，如果有一个相同的字母，差异不显著，如果没有相同的字母，差异显著。显著性水平α=0.05（小写拉丁字母）和0.01（大写拉丁字母）。
spss单因素方差分析数据详细教程？
单击“继续”返回“单向方差分析”对话框。如果是，用正确的值替换并重新检查。假设2：存在两个或两个以上类别和独立组的自变量。
1. 首先，打开SPSS
2。其次，点击“变量视图”。命名变量，单击数据视图，然后单击变量的“liver”列以导入数据。点击“组”变量组，输入相应的浓度。
3. 单击“变量视图”，单击组的“值”，命名每个组，然后单击方形图标。在弹出的对话框中，点击“值”，输入一个刚写入组变量的浓度值，然后点击“标签”进行命名。所有数据添加后，根据模板数据输入不同组的名称和浓度。
4. 单击“分析”，然后单击“比较平均值”，在下拉菜单中单击“单因素方差分析”。在新建对话框中，根据模板数据，添加“因变量列表”，添加“因子”，然后选择分析方法。选中所需的比较方法，然后单击“继续”。
5. 分析结果出现
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