表格数据可视化 html css js为什么不直接设计成可视化的,像做PPT那样？

html css js为什么不直接设计成可视化的,像做PPT那样？

有很多可视化的HTML CSS JS工具，比如：DW，h5builder，Baidu website framework，Vue等

但是效果不如PPT，这涉及到一个基本的问题：开发语言。

Ppt属于Microsoft的封闭式office套件，其格式是独占的，并且没有供开发人员使用的用户定义的开发脚本（excel有VBA宏）。Word具有基本的功能。Ppt仅提供封闭效果引用，如动画、图片效果渲染等

Html是一种超文本标记语言。在JS脚本和CSS样式表的描述下，提供给浏览器（开放软件）临时编译对象在浏览器框架下运行。因此，有些网页在一个浏览器中显示正常，在另一个浏览器中显示不正常。因此，很难提供一个类似ppt的可视化框框用于网页的拖放编辑。

近年来，经过前端开发和后端开发的分离，前端正朝着框架和模板的方向发展。如果没有后台的数据支持，在开发阶段，很多页面甚至是空白的，这就更不可能用PPT的方式开发了

如何利用excel做可视化图表？

说起来有点复杂。事实上，让我们从另一个角度来考虑。我们的目标是制作好看的视觉图表。图表不必用Excel制作。我们只需要Excel中的数据。市场上有很多数据可视化工具，比Excel的图表功能要好得多，下面我就给大家推荐一些有用的可视化工具。

这是一个在线数据分析工具，操作简单，直观的视觉效果。您可以在上载excel表格后添加图表。图表模板类型非常丰富，几乎涵盖了所有的使用场景。

JavaScript图标库是程序员的最爱，可以高度个性化和定制数据可视化图表，可直接用于微信小程序和PPT。

简单而强大的图形设计工具。操作界面与word类似。通过简单的拖拽和填充，就可以设计出完美的信息地图，整合大量的矢量设计图纸和创意主题模板。

产品和运营商最喜欢使用的数据可视化工具提供了许多丰富的图表样式。您可以在相应的资源框中添加图片、图表、文本等资料，制作自己的高网格图表。

以下是我推荐的四种数据可视化工具。它们都支持直接导入excel。

如何制作一个可视化大屏模板？

为什么选择模板？现成的模板不好闻吗？

制作一个大的视觉屏幕非常复杂，很多大屏幕的布局和设计都会随着业务、老板喜好和指标的变化而变化。因此，模板越多越好。单个模板不能应用于许多情况。

市场上有许多现成的模板，但真正能够反映业务价值的有效模板并不多。我觉得回复里有阿里巴巴的员工，给的模板确实不好。

FinePort有许多内置的可视化模板和数据报告模板，可直接用于数据。我一点也不担心缺乏技术和简单性：

跟我来，用私人信息回复“大屏幕”，所有的模板都是为你安排的

什么是数据可视化？

数据可视化被许多学科视为视觉传达的现代等价物。它包括创建和研究数据的可视化表示。为了清晰有效地传递信息，数据可视化采用了统计图形、图表、信息图形等工具。数字数据可以用点、线或条进行编码，以直观地传递定量信息。有效的可视化帮助用户分析和推断数据和证据。它使复杂数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务，例如比较或理解因果关系。图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）遵循该任务。表格通常用于用户查找特定度量的位置，而各种类型的图表用于显示数据中一个或多个变量的模式或关系。

数据可视化不仅是一门艺术，也是一门科学。有人认为它是描述性统计的一个分支，也有人认为它是一种植根于理论的发展工具。互联网活动产生的数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。这些数据的处理、分析和交流给数据可视化带来了道德和分析上的挑战。被称为数据科学家的数据科学领域和实践者有助于应对这一挑战。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化、探索性数据分析和统计图形密切相关。自2000年以来，数据可视化已经成为科学与信息可视化相结合的一个活跃的研究、教学和开发领域。有学者认为，数据可视化的理想状态不仅是传达清晰，更是激发受众的参与和关注。

怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景？

数据可视化并不是一项新技术，但是随着互联网的发展，数据可视化也在不断发展，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析越来越受到重视。通过建立数据仓库实现多源数据的集成，并基于数据挖掘、机器学习等相关技术，可以实现数据挖掘的潜在价值，为企业经营决策、战略分析提供数据支持，因此未来的数据可视化仍有很大的发展前景，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集和处理为核心的交互式数据可视化必将受到各行各业的欢迎。

数据报表是企业运营中数据管理的重要手段。目前，许多企业通过Excel建立数据报表。然而，随着数据分析、数据可视化、商务Bi等手段的发展，报表开发逐渐转向平台化，通过平台配置可以快速生成数据报表，实现线上线下的实时交互。同时，通过建立企业数据仓库，将数据可视化分析与数据报表相结合，使数据报表更加灵活多样，更加贴近企业业务。

数据可视化和数据报告不是新技术，但随着互联网的发展，它们正在迅速发展。它们通过整合大数据、物联网等手段不断升级，在企业运营、管理、决策、分析等方面提供更加全面的支持。因此，它们的发展前景比较广阔。

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