java还有前景吗 2017年学习java发展怎么样？
2017年学习java发展怎么样？
首先，我认为Java在2017年仍然很热门。我将介绍Java应用环境，招聘薪资和编程语言排名。
同时，Android开发基于Java语法。学习了Java之后，可以很快的学习Android移动终端的开发。在移动互联网时代，Android的发展地位仍然很高。
云计算大数据如火如荼，甚至人工智能也在上演。这些新技术可以通过Java实现。
相比之下，Java是最经济高效的语言。
我不想多谈招聘工资，只看图片。
近年来，Java语言在编程语言列表中排名第一。我们可以看到，使用它的用户和企业数量是最多的。
综上所述，学习java语言是一个非常好的选择，2017年一定会流行。
现在大数据和java哪个比较有前景？
首先，大数据是一个综合性的技术体系。目前，大数据已逐步形成围绕数据的产业链，包括数据采集、整理、存储、分析、展现、应用等一系列环节。这些链接涉及很多技术细节。可以说，大数据已经逐渐形成了一个生态系统。Java是一种特定的编程语言，在大数据领域也有着广泛的应用，主要从事大数据应用开发。从这个角度来看，大数据与Java语言密切相关。
目前正处于大数据应用的初级阶段，未来大数据领域将释放出大量的发展机遇。因此，大数据的发展前景仍值得期待。Java语言作为IT行业最流行的编程语言之一，与大数据紧密结合。例如，大数据平台Hadoop是用Java语言实现的，因此在Hadoop下使用Java语言是一种常见的选择。当然，Java语言不仅可以用于大数据开发，还可以用于web开发、Android开发和各种后端服务开发。
从未来发展趋势来看，工业互联网将是一个重要的发展方向。工业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术。因此，学习大数据相关技术是一个不错的选择。就大数据与Java技术本身的关系而言，可以考虑学习。
学习Java和从事大数据开发可以从Java语言的基本语法入手，再进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下用Java完成任务开发。目前，很多从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转学过来的，因此通过学习Java进入大数据领域也是一个便捷的学习渠道。
为什么在招聘网站上看到招聘JAVA的很多，而C语言和C 相对很少？
因为需求决定一切。互联网使用C的很少，基本上只有传统的it-CT厂商和硬件结合的项目使用C的
以前C的功能比较强大，但是因为坑太多，现在新项目中的C就少了。C依赖太多了，这很恶心，因为C不属于任何公司，标准委员会只指定标准，不执行标准，C没有实际意义上的二进制ABI规范，所以在更改编译器、升级编译器版本、混合动态时会出现不兼容的问题没有编译器编译的库，甚至更改STL实现。现在C标准98/03/11/14/17/20中有很多标准，它们的实现完全依赖于编译器。因为它不属于任何公司，所以有很多种编译器。各种各样的不兼容性导致了一个运行在g4.5下、使用03标准的优秀遗留项目。想打开一个c11运行，结果n堆编译出错。在旧的标准可以用来写，新的标准禁止。事实上，新标准C非常容易使用。但是，由于各种历史原因，漏洞太多。对于技术水平一般的公司来说，要保持这样的水平并不容易。而且，随着硬件水平的提高，性能优势也不是很明显。实际上，性能主要取决于编写代码的人。
Java属于一家公司，标准、编译器的制作要更加一致。而且升级后的版本不会有C那么多问题。现代C非常容易使用，但是大多数C项目都是历史项目，所以我们不能升级编译器。十多年前，我们不得不继续用C编写代码，所以C似乎很难使用。这与现代Java相比如何呢。
另一个重要原因是生态。Java中有太多可用的库，并且有强大的包管理。而C语言是非常地道的C语言，编译和扩展头文件的方式是一样的。如果使用第三方库，则必须自己编译源代码。如果使用高级编译器，就不能使用低级编译器。如果使用不同版本的STL，则可能存在错误的连接。只要简单地引用一个第三方库就可以了。
我们不要谈论语法和表达能力之间的区别。大多数公司只是想快速完成项目。它们很容易启动和使用很多东西。这才是最重要的。因此，有些语言的使用逐渐减少，但在某些领域是不可替代的，因此在同类语言出现之前不会被淘汰。
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