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Java和Java大数据的区别是什么？
Java是一种编程语言，大数据是Java开发的一个领域。要学好大数据，首先要学好java。没有扎实的java知识作为基石，很难学好大数据。关注我@Java大数据架构师一起学习进步，免费分享海量学习资料
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
本人本科大二，随手可以写java网课上的仓储系统(无法联网，图形化界面，sql)，在业内算什么水平呢？
我做软件已经20多年了。编程不仅是关于使用什么语言，而且是关于思考。编程语言只是一种工具。如果你熟悉一个工具，那就没什么值得骄傲的了，除非你想把编程和诗人比较一下。一个软件要实现哪些功能，这些功能用户如何使用才能酷、易用、稳定如新是最重要的。否则，就差一半了。这个行业没有太大的前途
从整体趋势来看，IT行业已经从快速发展的时期开始放缓，但并不意味着IT行业已经开始衰退。随着产业结构的调整，自动化对制造业的冲击，物联网、大数据、人工智能、云计算、3D打印等新技术、新理念的融合，对人才的需求仍在增加，越来越多的岗位需要科技人才来支撑，而这个缺口也呈现出放大的趋势，但对于老技术人才来说，压力会越来越大，因为要适应科技的发展，知识一定要有快速学习的能力，所以从目前的角度来看，对于知识型人才来说，压力会越来越大2019年，只是一个挑战，竞争越来越大，it产业发展前景非常乐观。
就it行业而言，男女之间存在严重的不平衡，但这并不意味着女性不适合这个行业。所以对于大数据和Java来说，也适合女性。我个人觉得还是向Java学习比较好，因为当我们学习大数据的时候，会发现Java在大数据领域有着广泛的应用，它的应用非常广泛，如果掌握了Java编程，也可以从事web开发和Android开发。相对而言，它有着广泛的应用和更多的选择。而且，对于女性来说，大数据和java开发的工作也有自己独特的优势。女人对某些事情更敏感。而且，男女之间的严重不平衡也使得女性更受大公司领导的青睐，因此非常适合女性在大数据和Java领域工作。
2019年IT行业的前景如何，JAVA和大数据适合女性么？
首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。
学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。
学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。
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