大数据专业知识 感觉很多教育只是教人知识，可是在大数据时代，获取知识很容易，为什么不教授获取知识的方法和培养学生能力呢？
感觉很多教育只是教人知识，可是在大数据时代，获取知识很容易，为什么不教授获取知识的方法和培养学生能力呢？
你提的问题很好。这是当前学校教育存在的问题，也是未来教育发展的方向。
首先要明确，传授知识也是教育的主要任务。教育的主要功能之一是继承人类几千年来创造的文明成果，并在年轻一代中发扬光大。一些事实性的知识，学生可以通过大数据获得，而不需要教师的传授；而一些知识，如条件性知识、策略性知识、规律性知识，学生仅仅依靠大数据是无法理解的，不能形成知识体系，不知道如何应用，所以他们仍然需要老师的教导。此外，考试也考验知识，传授知识仍是教育的主要任务之一。
其次，知识教学不同于传统的教学方法。传统的知识教学主要是以讲授和灌输为主。教师只有通过课堂教学把书本知识带到学生的大脑中，才能完成教学任务。新课程改革实施十多年来，倡导自主、合作、探究的教学方法。在教师的指导下，要求学生以问题为导向，先学后教，主动获取知识。小组学习、合作学习和混合学习已成为课堂教学的主要组织形式。教师应根据学生自主学习的情况，改进课堂教学，传授规律和方法。可见，当今的教学仍然是以传授知识为基础的，而是向教学方法和培养学生能力的方向发展。
第三，无论时代如何发展，我们都不能低估知识的价值。知识是学生掌握方法、形成能力的工具。现在学校教育提倡培养学生的核心素质，这是提高学生综合能力的体现。然而，一个不容忽视的事实是，核心素养的培养要以知识的学习为基础，只有让学生成为先知，才能学以致用。知识是系统的、系统的。学生在互联网和大数据的帮助下所学的可能只是零碎的知识。零散的知识不利于学生素养的形成和能力的提高。因此，要达到提高学生核心素养的目的，教师需要系统地传授知识。
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如何学习“大数据”方面的知识？
（1）大数据学习应该是业务驱动，而不是技术驱动
大数据的核心目标是数据驱动的智能化。要解决具体的问题，就要在学习前把问题弄清楚，了解问题，然后研究选择合适的技术进行应用。只有这样才能有针对性
（2）大数据学习要用好开源，不要反复造轮子
星上GitHub开源项目可以，所以要用好开源和集体智慧编程，大数据学习要从点到面，不要贪图大的完美
能量是非常有限的，短时间内很难掌握很多领域的大数据理论和技术，数据科学要把握碎片化和系统化的关系。
不同领域的大数据应用有其共同的关键技术，其系统技术架构也有相似之处。每个大数据系统都应该考虑上述问题。
（4）大数据学习要大胆实践，而不是纸上谈兵https://www.toutiao.com/i6574986046033887751/
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