如何成为大数据架构师 面一个5年java，不知数据结构，却大谈分布式，这样的能要吗？
面一个5年java，不知数据结构，却大谈分布式，这样的能要吗？
我猜您向人们询问了各种JDK数据结构的基本实现原则。事实上，我一直在想。知道基本的实现原则是可以的，也是值得的，但是如果你不知道呢？人们知道哪些数据结构适用于哪些场景，并且能够熟练地使用它们。那不是。。。够了吗？对贵公司的需求不足吗？你希望他为你的公司创建一个新的数据结构吗？就像two peas或JDK一样，JDK的数据结构性能遇到了瓶颈，求职者会给你提供比工作提供的数据结构更好的数据结构。
Java 大数据的就业前景如何？
感谢您的邀请
！首先，大数据技术目前正处于应用的初级阶段。大数据作为工业互联网的重要技术解决方案，在传统产业中将有广阔的发展空间。因此，大数据产业的整体发展前景仍值得期待。
Java是大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析领域常用的编程语言之一。由于Hadoop平台本身是用Java开发的，因此在Hadoop生态系统中采用Java是一种普遍现象。而且，由于Java语言本身的生态比较健全，采用Java还可以降低项目失败的风险。目前，很多从事大数据开发的技术人员都从Java程序员转移到了大数据领域，这也是Java在大数据开发领域更受欢迎的原因之一。
从目前的行业应用趋势来看，Java在未来的大数据开发领域仍然是一种通用的编程语言。一方面，Java拥有大量成熟的解决方案。另一方面，大数据平台对Java语言的支持相对完善。另外，在IT领域有大量的Java技术人才，这也是一个明显的优势。
虽然Java语言在大数据开发领域有一定的优势，但Python和go语言在大数据领域的应用非常广泛，而且这两种语言的上升趋势非常明显。未来大数据领域将有广阔的发展空间。虽然Python语言和Java语言在性能上有一定的差距，但是Python语言语法简单，库支持丰富，因此Python语言受到了程序员的欢迎。Go语言是近年来发展迅速的程序设计语言之一。相信围棋语言在未来的大数据领域将发挥其性能优势。
为什么java运行效率低，而目前的大数据平台却都用java而不用C 开发？
Java的启动速度确实很慢，但是在系统稳定运行后，JIT编译器可以大大提高Java的运行速度。在使用了专业定制的商业JDK之后，Java的运行速度不再是问题，比如alijdk。而且，对于互联网企业来说，可以通过虚拟化技术大规模增加机器，也可以使用云计算，机器的性能还不够。现在有了一种混合技术，甚至机器资源都可以共享。一般来说，Java的效率并不是瓶颈。
另一方面，Java的生态已经非常成熟。通用的框架、大量的程序员、各大公司的商业应用都是Java的芯片。Java最成功的技术是虚拟机技术，现在kotlin和其他基于JVM的语言诞生了。可以说，Java的地位在短时间内是不可撼动的。
Java诞生于C之后，它解决了C的许多问题，如指针引起的安全问题。已经做了很多优化，比如去掉完全面向对象的结构化编程，添加垃圾回收机制以避免内存泄漏。如果你不需要操作底层，比如修改内存数据和操作硬件，但是做纯粹的上层应用程序，C就不如Java好。分享学习笔记和技术总结，涵盖Java技术、软件架构、前沿技术、开源框架、数据结构与算法、编程感悟等领域，欢迎使用微信公众号“程序心”。
如何才能成为java架构师？我为大家来分析一下？
首先，建筑师不是很好。他必须通过技术力量和建筑师的想法。其次，架构师是Dubbo框架，基本原理是zookeeper、redis分布式缓存、JVM性能优化、nginx Apache企业开发Tomcat集群部署、大数据Hadoop、HBase实时计算spark、storm、数据分析、分词和权重等核心技术。
如何成为一名优秀的建筑师？我用七张照片告诉你。
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作为计算机专业的研究生导师，我的主要研究方向是大数据和人工智能领域，所以让我来回答这个问题。
首先，如果未来有上研究生的计划，我们可以关注大数据的方向。一方面，大数据的内容比较多，有一定的难度。另一方面，大数据还处于应用的初级阶段，以本科生为代表的应用型人才需求尚未释放。因此，目前选择大数据方向的学生，最好读研究生，大数据方向的研究课题还比较多，大量课题的落地应用环境也越来越成熟，如推荐系统长期以来一直是互联网领域的常用技术。
本科阶段在选择大数据方向时，要注意三个方面的知识积累，一是数学知识，大数据与数学密切相关；二是统计知识，数据分析是大数据技术体系的重要组成部分，统计是其中之一在两种主要的数据分析方式中（另一种是机器学习）；第三种是大数据分析，目前比较常见的开发平台是Hadoop和spark。
如果打算毕业后工作，可以关注Java方向，原因有三：一是软件工程专业更注重学生实践能力的培养，近年来就业形势一直走在计算机相关专业的前列；二是Java语言在IT领域的广泛应用第三，Java语言也是大数据领域的常用工具，未来有足够的增长空间。
目前，Java在web开发领域有着广泛的应用，而且web开发技术体系也比较成熟，有很多案例可以参考，这对学习Java会有很大的帮助。另外，掌握了java web开发技术后，学习大数据开发也会相对容易。
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