大数据技术教程 零基础能学大数据开发吗？难吗？
零基础能学大数据开发吗？难吗？
0可以学习大数据开发
！随着计算机和互联网技术的发展和普及，人们越来越重视大数据，大数据技术得到了前所未有的发展和升级。
如果你想做大数据开发，你必须精通至少一种高级语言。大数据开发工程师是大数据行业的高技能人才。具有较强的数据语言编程能力，熟悉大数据的内部需求，并与其他部门进行协调。因此，大企业对大数据开发工程师的能力要求很高，这就要求你要集中精力学习，打下坚实的基础，这样才能适应多变的工作环境的变化。与数据分析和挖掘相比，大数据开发具有较高的编程基础，对零基础学生更为困难。但也有一种说法，“有志者事竟成”。如果你努力学习大数据开发，每个人都会有所收获。
要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？
作为一个it从业者和计算机专业教育者，让我来回答这个问题。
首先，目前大数据开发岗位对人才的需求比较大。近两年，很多大数据方向的研究生都会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。一方面，大数据开发岗位对人才的需求相对较大，另一方面，大数据开发岗位的附加值相对较高。
对于大数据专业的本科生来说，如果他们将来想在大数据开发领域工作，需要注意以下三个方面的学习：
第一：编程语言。编程语言是大数据开发的重要工具。目前，Java、python、Scala等编程语言广泛应用于大数据开发领域，因此我们可以重点关注这些编程语言。从目前IT行业人才需求来看，学习Java是一个不错的选择。
第二：大数据平台知识。很多大数据开发任务都是基于大数据平台的，因此掌握大数据平台的知识非常重要。例如，我们可以集中学习Hadoop和spark。与编程语言相比，大数据平台的知识量相对较大，也需要一定的场景支持。在学习大数据平台的过程中，最好边用边学。
第三：行业知识。大数据发展与行业密切相关。随着工业互联网的应用，未来许多行业都将发布大数据发展任务。因此，要想从事大数据开发，就要注重行业知识的积累。对于本科生来说，积累行业知识需要注意实习岗位的选择。
最后，大数据开发岗位上升空间相对较大。本科生往往从大数据应用开发入手，未来可以继续走大数据平台研发的路线。
普通本科数据科学与大数据专业毕业，能找到大数据开发的工作吗？该怎么做？
大数据有很多方向。这取决于你的兴趣、背景和职业发展计划。比如：大数据架构、大数据平台运维、大数据开发、大数据算法、大数据分析、大数据可视化、大数据业务分析等，具体可以在排队或请咖啡找大数据专家给你提建议。
想学大数据开发，有什么好的学习机构？
感谢您的邀请
！首先，学习大数据开发是一个不错的选择。一方面工作比较多，另一方面工资比较高。从研究生就业情况来看，2019年秋季招聘期间，很多大公司都发布了很多大数据开发岗位。
大数据开发可以简单分为两类，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发。目前，大工厂的岗位大多集中在大数据平台开发岗位。随着大数据的逐步实施，未来大数据应用开发岗位的人才需求将逐步增加。对于那些有扎实的数学基础和一些基本的计算机知识的人来说，他们可以向大数据平台发展。大数据平台开发通常属于研发级岗位。与大数据应用开发相比，大数据平台开发岗位薪酬较高，职业生命周期相对较长。从近年来大公司的招聘情况来看，大数据方向的研究生更容易获得大数据平台开发职位。！对于基础薄弱的初学者来说，他们可以从大数据的应用开发开始，然后随着知识结构的不断改进逐步升级他们的位置。学习大数据应用开发需要注意学习三个方面的知识，第一是编程语言基础知识；第二是大数据开发平台知识；第三是行业知识。
目前，Java、python、Scala等语言广泛应用于大数据开发领域，因此可以从其中一种编程语言入手，大数据平台可以专注于Hadoop和spark。在工业互联网时代，大量的应用开发将基于各种平台，包括大数据平台、云计算平台和人工智能平台。
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