大数据适合什么人学 你们认为自学大数据难吗？怎么学比较好呢？
你们认为自学大数据难吗？怎么学比较好呢？
大数据技术有一定的难度。如果你想自学，最好有it行业发展经验。这样，学习会更好。目前，学习大数据技术会有一个比较系统的学习过程，参考的案例也会比较多。对于有0个基础的人来说，自学还是相当困难的。建议找个老师。
虽然可以自学大数据技术，但由于大数据技术涉及的知识量大，也有一定的难度，学习者不仅要有较强的学习能力，还要有较强的动手能力。在掌握了大数据的基本技术之后，你还需要掌握一定的行业知识，才能去工作一点。
https://www.toutiao.com/i6724194937652380171/
感觉大数据很难，但还有很多人学，为啥？
学习大数据很难，但如果你能有一个系统的学习计划，进入大数据就不那么难了。为了开始大数据的学习，你需要准备以下几个方面：
大数据的基础知识包括三个部分，即计算机、数学和统计学。如果你是这三个专业的毕业生，就可以轻松进入大数据领域，有更多的工作（数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据分析）呈现等。如果你是非相关专业，你应该从基本的计算机知识开始。例如，您应该精通使用Linux系列操作系统（CentOS、Ubuntu等），因为大多数大数据平台都构建在Linux上。
目前Hadoop和spark是比较常见的大数据平台，很多商业大数据平台都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平台的建设是学习大数据的基础。Hadoop平台对计算机硬件要求不高，个人电脑可以完成构建，因此更适合初学者。
无论您从事大数据的哪个方面，都必须掌握一门编程语言。比如Java、python、Scala、R等语言在大数据领域的应用非常广泛。
开始使用大数据需要一段时间。毕竟，大数据涉及的内容很多，也很复杂。根据历史经验，从大数据入手，最好的办法就是利用大数据促进学习。边学边用可以促进大数据的学习，使学习逐步深化。因此，建议学习大数据也要因势利导。
学习大数据难吗？
对于零基础学习者来说，大数据学习仍然很困难。在我们现在可以接触到的一些流行的编程开发培训中，相对来说，大数据的学习难度是一个比较大的课题。这不是道听途说得出的结论，而是根据学生学习的实际情况得出的结论。
例如，对于同一编程语言培训的Java学科，其对学生的要求低于大数据。基本上，只要有大专以上学历的学生就可以学习，他们不需要任何基础，而且他们的逻辑思维能力也不那么强，只要正常情况就可以了。
但大数据学习的要求是本科以上学历或具有一定编程经验的大专以上学历的人更适合学习，大数据学习的逻辑思维能力需要通过一定的考试才能学习。
通过以上的一些分析，我们对大数据学习也有了一个大致的了解。至于大数据难不难，我们需要亲身体验。现在网上有很多免费的学习资料。你不妨学着看看大数据是否适合自己的学习。另外，我想提醒大家，学习零基础的大数据一定很困难。不建议你通过自学来完成，也不建议你选择一个可以为各类人学习大数据的培训机构。
大数据对于零基础者学习难度大不大？
大数据是一个大概念，不能用一句话概括。
这个词现在是流行词，现在大数据越来越广泛地应用在日常生活、科研等各个方面。大学里也有很多大数据专业。这是一门交叉学科，以数学、统计学、计算机为基础，扩展了经济学、管理学、生物学等学科，可见大数据是一门理工科专业。如果你是文科的孩子，估计会比较难。如果你是个理科好孩子，你可以试试。因为现在人工智能和万物互联是国家重点发展项目。而这些都是基于大数据，大数据相关专业毕业后，专业就业前景还是很好的
！也有困难，主要看你付出了多少努力！一劳永逸！然而，随着大数据领域生态系统的逐步完善，大数据技术正逐步从研究开发领域向应用领域过渡，对于零基础学习者来说，他们也可以找到自己的切入点。
目前大数据领域的岗位包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维。在这些岗位上有许多细分岗位。以大数据运维岗位为例，涉及数据采集、数据整理、数据存储、数据传输、大数据平台部署、大数据平台维护等岗位。学习开发这些岗位对初学者的要求并不多
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
