中国行业数据分析网 本人现在在一所2a院校就读，大数据专业，想考985研究生，请问有必要吗？
本人现在在一所2a院校就读，大数据专业，想考985研究生，请问有必要吗？
从当前大数据领域对人才的需求和未来大数据领域的发展趋势来看，大数据专业的毕业生上研究生是很有必要的。当然，由于研究生教育对教育资源的要求比较高，如果能考上重点大学，将来会有更好的学习经历和更好的就业渠道。
大数据专业有很多方向可供选择。从目前行业发展趋势来看，除了大数据的相关方向外，我们还可以关注人工智能的方向。由于人工智能与大数据密切相关，而且人工智能未来的发展前景比较广阔，选择人工智能方向的机会会更多。
从计算架构来看，大数据的技术架构已经成熟。目前，突破点往往集中在行业应用领域，比如如何通过大数据技术使医疗、金融、教育等领域的传统产业成为可能。而且，随着大数据技术的逐步实施，未来大数据领域将逐步关注相关技术落地应用的发展。
与大数据相比，人工智能领域还处于行业发展的初级阶段，人工智能的技术体系还远未成熟。因此，可以研究的课题很多，更容易找到突破口。随着人工智能技术的逐步应用，人工智能与大数据、物联网、边缘计算、云计算等技术的结合将越来越紧密，相关领域将发布大量研究课题。
从就业角度看，近两年大数据领域的研究生就业岗位仍然较多，但算法类岗位竞争非常激烈。因此，如果纯粹从事算法相关领域的研究，就要注意与行业应用的结合。
要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？
感谢您的邀请！今天我们正处在大数据时代。首先，我们应该肯定，大数据时代的大数据给我们的生活带来了便利。这是主流，但也有不尽如人意的支流。这一点应该在这个过程中不断改进。随着法律法规的完善，大数据的成熟只会给人类带来伤害带来更大的享受
学习大数据是很困难的，但是如果你能有一个系统的学习计划，开始学习大数据就不那么困难了。为了开始大数据的学习，你需要准备以下几个方面：
大数据的基础知识包括三个部分，即计算机、数学和统计学。如果你是这三个专业的毕业生，就可以轻松进入大数据领域，有更多的工作（数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据分析）呈现等。如果你是非相关专业，你应该从基本的计算机知识开始。例如，您应该精通使用Linux系列操作系统（CentOS、Ubuntu等），因为大多数大数据平台都构建在Linux上。
目前Hadoop和spark是比较常见的大数据平台，很多商业大数据平台都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平台的建设是学习大数据的基础。Hadoop平台对计算机硬件要求不高，个人电脑可以完成构建，因此更适合初学者。
无论您从事大数据的哪个方面，都必须掌握一门编程语言。比如Java、python、Scala、R等语言在大数据领域的应用非常广泛。
开始使用大数据需要一段时间。毕竟，大数据涉及的内容很多，也很复杂。根据历史经验，从大数据入手，最好的办法就是利用大数据促进学习。边学边用可以促进大数据的学习，使学习逐步深化。因此，建议学习大数据也要因势利导。
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