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决策树分析是一种基于风险的决策方法，它利用图论中的概率和树来比较决策中的不同方案，从而得到最优方案。在图论中，树是连通的无环有向图。阶数为0的点称为根，阶数为0的点称为叶，叶外的点称为内点。决策树由树根（决策节点）、其他内部点（方案节点和状态节点）、叶子（端点）、分支（方案分支和概率分支）、概率值和盈亏值组成。

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