有调节的中介效应检验步骤 SPSS实例：[16]中介效应的检验过程？
SPSS实例：[16]中介效应的检验过程？
1. 首先，弄清楚你的自变量和因变量。假设我们有三个变量：自变量（x）、因变量（y）和中间变量（m）。
2. 第一个检验是自变量对因变量的影响，用下面的等式表示：首先要检验系数C，要知道，用回归检验，如果C不显著，说明没有中介作用，停止检验；如果C显著，不能说明存在中介效应，则进行以下步骤：
3因变量间回归方程的检验用以下方程表示。如果系数a显著，说明x可以预测m，但仍不能说明中介效应的存在。如果a不显著，则需要Sobel检验。让我们暂时不要做索贝尔，因为还有一步
4。现在测试M和y之间的关系，也就是说，下面方程的系数是否显著。如果a显著，B也显著，那么我们可以证明中介效应的存在；如果a和B中的一个不显著，另一个一开始不显著，我们不知道，我们需要进行索贝尔检验，索贝尔检验显著，那么中介效应存在。
5. 至此，我们已经完成了调解效果的检验。让我们总结一下整个过程，见下面的流程图：
如何用stata做中介效应检验？
SPSS是用序贯回归法检验中介效应，
先检验X-Y的回归，分析总效应
然后检验X-m（中介变量）的回归，测试a参数（回归系数x）
最后测试x，m-y的回归，测试B参数（回归系数m）和C参数（回归系数x）
如果a和B都显著，则存在中介效应
使用bootstrap，可以在回归分析中选择bootstrap选项。您可以自行设置采样次数。通常，你至少需要取样1000次。此时，在分析参数a和B的显著性时，如果置信区间不包含0，则不需要查看原始sig，有意义
bootstrap sampling函数需要一个相对较新版本的SPSS才能实现
SPSS是用序贯回归方法检验中介效应，先检验X-Y的回归，分析总效应，然后检验X-m（中介变量）的回归，测试一个参数的回归（回归系数x），最后测试10。对于M-Y回归，如果a和B显著，则存在中介效应。如果使用bootstrap，可以在回归分析中选择bootstrap选项。您可以自行设置采样次数。通常，你至少需要取样1000次。此时，在分析a、B参数的显著性时，不需要看原始的显著性检验，如果置信区间不覆盖0，则说明显著性自举抽样函数需要一个相对较新版本的SPSS
检验步骤如下三步：1。测试主效应：X-Y。中介效应检验：x-m-y。测试调节效果。
有调节的中介效应检验步骤 温忠麟中介效应检验 完全中介效应合理吗
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