java编程书籍 java最短路径算法如何实现有向任意两点的最短路径？
Dijkstra（Dijkstra）算法是一种典型的最短路径路由算法，用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径。主要特点是从头到尾展开。Dijkstra一般有两种表达方式，一种是永久和临时标记，另一种是开放的，闭表模式采用开闭表模式，采用贪心法的算法策略，一般过程如下：
1。声明两个集合，open和close，open用于存储尚未遍历的节点，close用于存储已遍历的节点
2。在初始阶段，将初始节点置于关闭状态，将所有其他节点置于打开状态
3。以初始节点为中心逐层遍历，得到离指定节点最近的子节点，将其放入闭合点，计算路径，直到闭合点包含所有子节点。代码示例如下：node对象用于封装节点信息，包括名称和子节点[Java]view plain copy public class node{private string name private Map
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太高级的算法可以适当地学习，但是更常用的算法必须学习。不仅算法岗需要学习这么多算法，开发岗也需要学习很多常用算法，这样才能在开发过程中编写出高性能的代码。我举个例子。以前，我用MR处理一段数据。在reduce阶段，我需要根据某个值保持顶部，但是如果不能使用其他算法，可以调用quick sort。最坏的时间复杂度是O（n^2）。当数据很大时，你不能用完。如果能够维护大顶堆或bfprt算法，时间复杂度会大大降低。所以算法是非常重要的。
那么，我们需要学习哪些算法？我将列出以下方向
常见的图论算法，如并集搜索、最短路径算法、二部图匹配、网络流、拓扑排序等
例如常见的二分搜索、三分搜索，特别是二分搜索、访谈常问、深度优先搜索和广度优先搜索，经典的八道数字题等等。还有一些启发式搜索算法，如模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等。
Dijkstra算法用于寻找最短路径、最大子段和、数字DP等
这一类比较大，特别是在机器学习、人工智能、密码学等领域。比如数论中的大数分解，大素数的判定，扩展欧几里德算法，中国剩余定理，卢卡斯定理等等，组合数学中的博弈问题，卡特兰数公式，包含排除原理，波利亚计数等等，计算几何中的极性排序、凸包问题、旋转卡盘问题、多边形核问题、平面最近点对问题等。另外，还有一些矩阵的构造计算，如矩阵的快幂等。
如果要做算法作业，除了上面的一些应用算法外，主要是机器学习、深度学习算法。
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