python 人工智能 Java程序员可以转换到人工智能领域吗？
Java程序员可以转换到人工智能领域吗？
首先，你需要数学基础：高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析
其次，你需要算法的积累：人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，在各个领域也需要算法，比如slam研究如果你想让机器人在定位环境中导航和地图的话，简单来说，很多算法需要时间去积累；
那么，你至少需要掌握一种编程语言，毕竟算法的实现还需要编程；如果深入硬件，一些基础的电工课程是必不可少的；
人工智能一般需要研究生学习，本科生只需要泛泛而谈，毕竟基础课太大了。
人工智能需要学java吗？
这是值得学习的。随着互联网的发展，编程语言已经成为热门专业。目前比较流行的语言有：Java、python、大数据、PHP等。Java和python是编程语言的前沿。
Java源于C和C技术系统，于1995年推出。它是为专门的程序员设计大型复杂的分布式应用程序而设计的。
Java是一种面向对象的编程语言，它既吸收了C语言的优点，又摒弃了C语言难以理解的多重继承和指针的概念，因此Java语言具有功能强大、使用方便两大特点。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，完美地实现了面向对象理论，使程序员能够以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java的虚拟机架构和独特的JIT编译模式可以大大提高其运行速度。当计算量较大时，这一优势非常重要。这就是为什么Java仍然是世界上最流行的语言之一。
Android手机上几乎所有的应用程序都是用Java编写的。大型网站的后端，如电子商务交易平台阿里巴巴、淘宝、京东等，主要采用Java开发。也可以用Java开发大型企业管理系统、CRM系统、ERP系统等大型企业应用程序。Java与中国移动、中国联通、中国电信、中国网通等与通信、网络相关的大型企业，与金融银行、证券公司、互联网金融相关的大型企业，与供应链、客户管理系统、物流系统等大型管理系统有着密切的联系。
Java在大数据开发方面有很大的优势。目前流行的大数据Hadoop框架和map-reduce框架大多是用开源java语言编写的。因此不难看出，Java仍然是工业应用的老大哥。
如果学java，可以进军人工智能吗？
当然可以实现Java、Python等技术。
首先，Java语言被许多企业用来做人工智能相关的项目，包括bat。
第二，如果你学过Java语言，你可能无法从事人工智能相关的职业。原因很简单。人工智能产业门槛高，对学历和能力都有一定要求。
如某大型工厂，人工智能相关岗位招聘要求如下：社会招聘学历最低的985/211本科毕业生，大学要求学历较高。此外，他们还需要有奖项和证书才能有机会。
然后谈谈能力。首先，你应该有一个坚实的数学基础，这样你就可以理解人工智能算法的基本原理，因为它涉及大量的数学定理和公式。其次是英语能力，因为你可能需要阅读大量的英语材料来提高自己。最后，是研究的精神。如果你想从一个搬砖头的程序员成长为一个大牛，这是学习源代码和体系结构的唯一方法。你不能没有坐在板凳上的精神。
综上所述，Java作为一个从业者多年，我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法。它主要研究如何通过计算机来实现与人类智能相似的设备，这是一个过程。python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但它并不是唯一的选择。
首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前，主要有两所学校。
一个是基于神经网络的机器学习，也就是说，近年来，随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军，它又流行起来了（之所以再次被使用，是因为它流行了一段时间，后来遇到技术瓶颈时就沉寂了）。为了促进人工智能的发展，Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐，它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言，自然成为研究人员必不可少的工具。此外，Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言，为Python添加了许多用户。实际上，也有很多语言可以用于人工智能开发，比如MATLAB和C/C，它们也被广泛使用，但是编程过程会稍微复杂一些。
另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术，正是因为近年来，深度学习蓬勃发展，其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。
另外，我想提醒你，如果你想学习人工智能，仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础，从线性代数，概率过程，到微积分，甚至张量分析。有了这些基础知识，就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的，就简单多了。当然，Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。
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