spss四因素三水平正交分析 spss多因素方差分析教程？
spss多因素方差分析教程？
1. 进入SPSS环境，打开数据文件。
2. 选择变量。在“多变量”窗口中，在“因变量”列表框中选择“数学成绩”和“英语成绩”，在“固定因素”列表框中选择“候选人位置”和“性别”。
3. 比较设置。单击对话框右侧的“比较”按钮，在弹出窗口中选择“差异”，然后单击“继续”。
4. 图形设置。点击右侧的“绘图”按钮，在“横轴”中选择“考生所在地”，在“单张图”中选择“性别”，然后点击“添加”按钮。
5. 多个比较设置。在“时间测试”列表框中选择“考生所在地区”和“性别”，选中“LSD”复选框；点击“继续”按钮，返回“多变量”对话框，“确定”，等待结果输出。
用SPSS进行方差分析的具体步骤？
单因素方差分析
方差分析前提：在不同水平下，所有种群的均值均服从正态分布，方差相同。
方差齐性检验：使用方差齐性检验
在SPSS中打开要处理的数据，在菜单栏上执行：分析比较--单向
方差分析，
打开单向方差分析对话框
在此对话框中，将因变量放入因变量中，将自变量放入因子中，点击post
hoc，选择SNK和LSD，返回确定
最小值和最大值之间的差值就是范围。首先使用比较方法来计算统计数据
单击“继续”返回“单向方差分析”对话框。如果是，用正确的值替换并重新检查。假设2：存在两个或两个以上类别和独立组的自变量。
下一步，单击“SPSS”。打开视图。命名变量，单击数据视图，然后单击变量的“liver”列以导入数据。点击“组”变量组，输入相应的浓度。
3. 单击“变量视图”，单击组的“值”，命名每个组，然后单击方形图标。在弹出的对话框中，点击“值”，输入一个刚写入组变量的浓度值，然后点击“标签”进行命名。所有数据添加后，根据模板数据输入不同组的名称和浓度。
4. 单击“分析”，然后单击“比较平均值”，在下拉菜单中单击“单因素方差分析”。在新建对话框中，根据模板数据，添加“因变量列表”，添加“因子”，然后选择分析方法。选中所需的比较方法，然后单击“继续”。
5. 分析结果表明了
重复测量数据的分析思路。采用重测方差分析方法研究了主效应、时间效应和交互效应。得到了整个群的三对F，P，整个时间点和相互作用，并作了整体解释。
如果交互作用显著，则可以分析不同时间点的组间差异和不同时间点的组内差异。
组间单变量方差分析和组内配对t检验用于校正水平。
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