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文本挖掘的基本步骤 数据挖掘类职位需要学习java吗?

浏览量:2351 时间:2021-04-04 15:51:23 作者:admin

数据挖掘类职位需要学习java吗?

我从事软件开发一年了,对数据挖掘也有一定的了解。首先,数据挖掘的工作是在对数据进行预处理后,利用数学方法找出数据的内在联系。因此,数据挖掘的重点是针对不同的数据和业务场景设计相应的算法,以达到数据挖掘的目的。算法设计完成后需要实现。Python和R语言是数据挖掘中常用的语言,Java也可以使用。数据挖掘的位置不能学Java,当然,学习没有问题,艺术没有压力。

以上为个人看点,欢迎不同意见、交流。

数据挖掘平台哪些比较好?

Rapid miner是一个数据科学软件平台,为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供集成环境。程序是用Java编程语言编写的。

2. Python]Python是一种免费的开源语言,易于学习和使用。许多用户发现,他们可以在几分钟内开始构建数据,并进行极其复杂的相关性分析。只要您熟悉变量、数据类型、函数、条件语句和循环等基本编程概念,最常见的业务用例数据可视化就非常简单。

3. [kaggle

kaggle是世界上最大的数据科学家和机器学习者社区。Kaggle最初是一个机器学习竞赛,但现在它已经逐渐成为一个基于公共云的数据科学平台。Kaggle是一个帮助解决问题、招募强大团队和提升数据科学力量的平台。

4. 它是Oracle高级分析数据库的代表。市场领先的公司利用它最大限度地发挥数据的潜力,并作出准确的预测。该系统具有强大的数据算法,锁定最佳客户。此外,它还可以识别异常情况和交叉销售机会,以便用户可以根据自己的需要使用不同的预测模型。此外,它还按需要定制客户肖像。

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