java开源框架有哪些 java业务逻辑，写在哪里比较好？

java业务逻辑，写在哪里比较好？

现在很多公司的开发人员都应该采用MVC架构。

MVC是所谓的模型、视图、控制器。

每一层都有明确的分工。

对于简单的项目，不管nignx如何，网关通常都会将请求从前端发送到后端，首先发送到控制器，然后发送到服务层，然后发送到Dao层。

这里的服务层就是所谓的业务层，专门负责业务处理操作，而Dao层则负责处理数据库，将数据库中的数据带回服务，经过服务处理后返回控制器层。控制器通过视图解析器解析页面，并通过浏览器呈现页面。

基本上，我认为答案是显而易见的。也就是说，Java业务逻辑是在服务层编写的。

事实上，服务层涉及接口和接口实现。

在编写代码时，我们通常为控制器定义一个调用接口。

实际上，服务接口的实现类应该是编写业务逻辑的地方。

当然，许多公司可能有多个服务层，例如，有一个管理层继续对数据进行特殊的业务处理。这里只是一个简单的概述。

每个公司的每个项目根据其自身业务可能有不同的体系结构。但本质是一样的。

综上所述，业务逻辑必须作为一个独立的层来处理，这样便于扩展和维护。记住不要在控制器中编写所有业务逻辑。

每一层都有自己的分工，是捏合在一起的。代码不仅冗长，而且杂乱无章。

好吧，我希望我的回答能帮助你

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如何学会Java框架？

谢谢。准备学习Java框架意味着你已经有了在Java基础上学习的经验。此时，坚实的基础可以决定框架的学习速度。

Java框架，在学校里，可能主要以SSH为例，即spring、struts和herbnate。但事实上，SSM更多的是在工作中使用，即spring、springmvc和mybatis。

最重要的部分是spring，因为公司后续工作中使用的SSM和springboot都是基于spring框架的集成框架。

因此，主框架是spring，其次是数据持久层框架，最好是mybatis，然后控制层框架是spring MVC。

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大数据和Java语言有啥区别？

大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业

在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。

因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。

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