eviews引入虚拟变量输入命令 eviews中生成虚拟变量？

eviews中生成虚拟变量？

1. 根据年份变量生成虚拟变量。例如，您有一个数据，并且数据中有一个可变的年份。您希望根据年份生成一个虚拟变量，并且d12000和更高版本的值在12000之前为0。它可以通过以下命令实现：seriesd1=（year>=2000）2。如何根据季度频率数据生成季度虚拟变量。季度中有春、夏、秋、冬，因此可以生成四个虚拟变量，但可以在模型中引入三个虚拟变量。例如，您希望生成三个季度虚拟变量Q1（是否为春季）、Q2（是否为夏季）、Q3（是否为秋季）。可以使用以下命令：系列Q1=@海洋(1) 序列Q2=@海(2) seriesq3=@海(3) 3. 如何将行业变量转换为虚拟变量。如果行业变量有四个值a、B、C和D，则可以生成四个虚拟变量D1、D2、D3和D4。相关命令如下：seriesd1=（ind=“a”）seriesd1=（ind=“B”）seriesd1=（ind=“C”）seriesd1=（ind=“d”）4如果要将所有行业虚拟变量添加到回归方程中，另一种简单的形式是将回归方程设置为yx@扩展（ind）C

向Eviews添加虚拟变量就是向数据表中添加一列变量数据，1表示正数据，0表示负数据。例如，为了考察东部和中西部地区投资对经济增长的影响，我们设置了一个地区虚拟变量，东部地区为1，中西部地区为0，并将其与GDP和投资变量一起放入Eviews。如果虚拟变量为正且显著，则说明受区域特征影响，东部地区对经济增长有显著影响。

怎样在EVIEWS中引入虚拟变量？

输入一列0或1。以1980-2001年城乡居民储蓄（y）和国民生产总值（x）为例，我们需要研究1991年前后居民储蓄与收入的关系是否发生了变化。此时，除了数据y（I）和X（I）之外，还需要输入一列数据D:D（I）=11980<=I<=1990；D（I）=01991<=I<=2001。然后，我们估计如下模型：Y（I）=A0 A1*x（I）A2*D（I）A3*[D（I）*x（I）]U（I），其中A2*D（I）是加法的虚拟变量，A3*[D（I）*x（I）]是乘法的虚拟变量，U（I）是扰动项。拟合结果将没有此项。再比如，要区分男女，可以再加一列，男1，女0；不同季节（春、夏、秋、冬），可以加三列：D1（I）=1（春）、D1（I）=0（其他）；D2（I）=1（夏）、D1（I）=0（其他）；D3（I）=1（秋）、D1（I）=0（其他）一句话，虚拟变量的个数每一个特定的性别变量所需的量都小于定性变量所需的量（例如，男女只增加一个虚拟变量，春、夏、秋、冬只增加三个虚拟变量）

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