java 大数据和Java语言有啥区别？
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
JAVA是什么？Java工程师到底是做什么的？
为了使软件开发人员、服务提供商和设备制造商能够针对特定的市场进行开发，Sun公司将Java分为三个技术平台：Java se（J2SE，Java 2平台，标准版）、Java EE（J2EE，Java 2平台，企业版）和Java me（J2ME，Java 2平台，微型版）版本）。Java语言的主要特点是：简单、面向对象、安全、跨平台、支持多线程。
一名合格的Java工程师需要具备一定的软件分析和设计能力；熟悉Java、servlet、JSP、EJB等开发技术；熟悉eclipse或JBuilder等Java开发工具；熟悉Java Struts架构和开发工具；至少熟悉一种数据库的开发和设计；良好的学习能力，责任心强，良好的沟通能力和团队合作精神。
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