最好的r语言教程 感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
因为R语言语法简单（类似于matlab），函数功能强大，所以很容易上手。
真正让R无法媲美python的主要有两个原因：
1. R的有太多的包（这点和python一样，但是R更多）。但是R做的不好的地方是，很多packages有自己各自的逻辑，并且各不一样，导致R的学习者不仅仅要学R本身，还有学习各个packages背后的一套逻辑，并且需要花时间精力去记住每个package里面命名各异的函数。这种情况造成了学习者在短时间内无法把从一个package里获得的经验和代码流出迁移到另一个package里，经常会不断地学习新的function，这是为什么R的学习曲线陡峭。而在工业界，比较忌讳这一点。
2. R和matlab一样，每个package里面的函数集合了太多的功能（比python的还要集合的多）。虽然这些函数实现起来很傻瓜，但是无法满足工业界处理大数据的需求（集合的功能太多，一方面造成不必要的资源消耗，另一方面给底层代码优化带来了难度，所以R和matlab的底层优化做的并不好）。因此R，在python没有兴起之前，在美国大学学术界占有统治地位。学术界所需要的data量不大，那些professor很容易用R实现自己的统计分析和可视化报告。但是在工业界，R的数据处理能力比起python就相形见绌了。
综上所述，R和matlab偏学术研究，而python配合Go，Java，C，C 更适合能够落地的业界项目。
初学R语言，在统计学方面遇到了瓶颈，应该怎么办？
初学R语言，遇到瓶颈怎么办？
R语言
它首先是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，Java语言类似，但是，它又不仅仅是一门计算机语言。R语言天生为统计而生
其实学习任何语言都会遇到瓶颈的
基础学习
学习遇到瓶颈，一般都是因为自己的基础不扎实，
如学习Java，遇到多线程IO流那部分，脑壳就开始疼了，
看人家的例子代码也不理解，
这时候怎么办，加强基础知识学习，基础扎实了，你在看比较高级的知识就不会慌了。
免费的
现在网上学习资料太多了，如腾讯的腾讯课堂，
就有非常多学习视频
我查了下，R语言的基础视频非常多，平时多去看看吧
多动手写代码
任何技术的提升，都是靠实战代码经验
一定平时要多练习，多手动打打代码，
把大神们的经典案例，多写写，
开始遇到瓶颈了，不要慌，
看具体瓶颈是什么知识没理解到位的，回去多补补。
免费的付费的方式，都有。
小白们加油吧，任何语言的提升，基础都非常重要。
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