matlab矩阵运算例题 如何写出比MATLAB更快的矩阵运算程序？
如何写出比MATLAB更快的矩阵运算程序？
如果禁用了MATLAB，则只能使用Python。
Python优于Matlab的优点：1。通用编程语言，除了科学计算之外，它还可以做很多其他的事情，比如web。2字符串运算比MATLAB更方便。请注意，即使是科学研究也常常是在弦上进行的。典型的结果是，许多人开始放弃Perl，转而使用Python进行生物信息学分析，而MATLAB尽管有其生物信息学工具箱，却毫无用处。对不起，我不知道你要从事哪个领域的科学研究。此示例可能不适用于您3。免费的。如果你不花很多钱去买盗版的MATLAB，你在发送文章时应该小心。但是Python没有这个问题。MATLAB相对于Python的优势：1。矩阵运算非常方便。我没有发现任何语言运算矩阵比MATLAB更好，Python numpy也不是。2运行程序后，可以在工作区中查看结果，以便于进一步观察。但是Python似乎可以通过特殊的包来实现这一点。我从没试过，但我不知道。三。在某些特定领域，matlab工具箱更可靠。毕竟，敢卖这么贵，没有干货是不够的。许多Python包的源代码非常复杂，比如numpy当然是值得信赖的，但是很难说您是否可以在Internet上下载包。
怎么用matlab进行矩阵运算？
结果中的ANS是answer的缩写。
2. 利用MATLAB求矩阵的乘积。一般乘法：a*B，a和B代表两个矩阵。
3. 矩阵点乘：a.*B，即两个矩阵对应项的乘积。
4. 利用MATLAB求逆矩阵的矩阵，命令：inv（a）或a^-1，inv是英文单词inverse的缩写。
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