大数据如何分析数据 大数据的分析方法究竟是不是“科学”的？

大数据的分析方法究竟是不是“科学”的？

当然，这是科学的。它以数据为出发点，客观反映。

大数据分析需要学习什么？

我忍不住要说。不要总是以员工的心态问问题。不要问你学到了什么，而要问你自己想做什么。从大约12年前开始，大数据在中国呈现爆炸式增长。就像马车时代汽车的出现。如果你问我车来的时候需要学什么，答案很简单——“驾照”。所以正确的逻辑应该是，什么是大数据，大数据带来了什么，它能给我带来什么变化，我应该学习什么才能适应这种变化。所以学习是最后一个问题。只有把这些问题考虑清楚了，你的学习才能有方向、有意义、有动力，你才能知道自己想学什么。

如果您想从大数据入手，可以关注我对类似问题的回答，以供参考，“做数据分析需要学什么？”除了商业知识，我首先建议你学好统计学。这是大数据的“源头”。简而言之，不要在工具上花费太多时间。这些都是教程，用于提高效率。你需要花更多的时间来思考如何结合你想做的事情，将商业问题转化为统计或数学问题，这也是你未来竞争力所在。

任何新知识的学习，像这个图像，螺旋上升和下降。此图来自pyecharts，一个python可视化库。

大数据分析法是什么？

大数据分析方法是指对大规模数据的分析。大数据可以概括为五个V，即体积、速度、多样性、价值性和真实性。大数据分析方法主要有五种，分别是：数据质量与数据管理、预测分析、数据挖掘算法、可视化分析、语义引擎。

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