r语言调用数据 学习Java这门语言还有前途吗？

学习Java这门语言还有前途吗？

Java是一种很有前途的语言。它诞生于1995年，至今已有20多年的历史。Java也是应用最广泛的语言。无论是在企业发展、大数据、Android等领域，Java都做得很好。当然，有了谷歌的新语言kotlin，预计Java将在Android开发中失去很大的市场份额。但这并不妨碍Java在企业开发和大数据领域的主导地位。

当然，Oracle也加快了Java的更新频率，以更好地适应时代的发展。所以Java仍然是一种非常动态的语言。就目前的情况来看，中国对Java工程师和大数据工程师的需求还是很大的，所以学Java找工作应该没问题。

有些人可能担心Java会被其他语言取代，但从目前的情况来看，这是不可能的。Java的地位很难动摇。学好java总比说java是否有前途好。即使你精通一门不太流行的语言，只要找到合适的公司，你也能拿到一份不错的薪水。如果你掌握了Java的知识，积累了一些项目经验，找到一份满意的工作是没有问题的。

Java程序员可以转换到人工智能领域吗？

首先，你需要数学基础：高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析

其次，你需要算法的积累：人工神经网络、支持向量机、，遗传算法和其他算法；当然，在各个领域也需要算法，比如SLA研究，如果你想让机器人在定位环境M中导航和建立自己的地图，总之，很多算法需要时间积累；

那么，你至少需要掌握一种编程语言。毕竟，算法的实现还需要编程；如果你深入到硬件，一些基础的电气课程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生来学习，这门课程只是简单的一瞥。毕竟，必修的基础课太多了。

！虽然java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。

首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。

其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。

当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。

最后，要做好大数据，数理逻辑思维是非常重要的，你可以集中精力去培养它

最后，附上招聘信息

首先，大数据的基础有三个部分，即数学、统计学和计算机，所以要从事大数据领域的研发需要一个系统的学习过程。

在大数据的技术架构中，编程语言是一个重要的组成部分。目前，大数据领域常用的编程语言有Java、python、R、Scala等，通常不同的岗位需要掌握不同的编程语言（与技术团队密切相关），所以学习大数据必须有编程语言的基础，但不是一定要有编程语言的基础，而是一定要有专业的基础java基金会。无论是通过统计还是机器学习，Python语言通常是数据分析最流行的选择。R语言也广泛应用于数据过滤、推荐系统等大数据应用中。

虽然学习大数据并不一定需要掌握Java语言，但掌握Java语言对学习大数据技术具有积极意义。一方面，Hadoop平台本身是用Java语言开发的。另一方面，Java语言具有良好的生态系统，在开发大数据登陆应用方面具有一定的优势，而且Java语言的性能稳定，使用Java语言的开发风险相对较小。

学习Java语言可分为三个阶段。第一阶段是学习Java的基本语法，重点是理解抽象，包括封装、继承、多态等概念；第二阶段是学习Java的分布式开发，重点是如何通过Java集成资源，包括数据库；第三阶段是学习Java的web开发，重点是理论理解web开发架构和服务组件开发。

在学习Hadoop开发的过程中，需要掌握Hadoop平台提供的API。通过大量的实验，我们逐渐掌握了如何在Hadoop平台下通过Java开发函数。

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