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语音识别技术如何入门？

这只能在大学开始时联系。基础课程包括数字电路技术、数字信号处理、语音数字信号处理、matlab编程或C语言编程。然后，从基本算法到多算法处理，逐步推进，基本上开始进入研究生课程。

在电脑上如何进行语音识别？

有几种方法：使用电脑的功能，使用第三方软件，使用第三方网站。

无论是windows、MAC还是Linux的某些发行版，它们都有自己的语音识别工具。但这些工具的性能一般，精度不高。它可以在控制面板、系统设置和其他菜单中找到。

使用第三方软件进行语音识别比较普遍，效果更好。科大讯飞、搜狗等输入法厂商提供语音输入功能，通过连接远程服务器，可以直接将语音内容转换成文本。准确度优于系统的识别工具。值得一提的是，科大讯飞输入法是中文语音识别的最佳产品。

Internet工具更侧重于将整个音频转换为文本。借助于服务器的计算速度和庞大的语料库和算法，这些工具通常可以提供比单一语音输入更好的结果。

Google的autosub可以将音频转换为文本，支持90多种语言，速度非常快。

科大讯飞听并支持普通话和多种方言。它有120分钟的免费使用时间，超过了付款要求。

IBM的Watson speech to text采用Watson人工智能系统，支持的文件不超过100m。

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