为什么数据库使用SQL语言？

网友解答: 一直以来，数据的持久化都是依赖于文件存储，包括windows的excel，word，txt等，数据库也是使用的文件，比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用

一直以来，数据的持久化都是依赖于文件存储，包括windows的excel，word，txt等，数据库也是使用的文件，比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用的文件。

既然是文件，我们知道计算机只识别0,1两个机器码，其实文件就都是一系列的二进制编码，不同的文件使用不同的方式打开，比如在windows上强制使用文本方式打开dbf文件会显示一堆乱码，因为很多东西它不识别。

SQL就是用来对数据库文件进行增删改查的语言，数据库诞生伊始，就是为了解决结构化的数据存储，相对应的就需要一门结构化的语言来操作它。

SQL，英文为Structured Query Language，翻译为结构化查询语言，可以方便的访问和处理数据库，是ANSI标准的一门计算机语言，既然只是一门语言，那就不是不可以取代的，只要使用同样的操作标准，比如使用JAVA完全可以读出文件中的内容，进行显示和修改，但是这种重复造轮子的事情应该没人会做，首先需要掌握数据库存储标准，然后操作数据库，有着极强的复杂性不说，性能估计也比SQL差，毕竟SQL本就是伴随着数据库的发展诞生的一门操作语言！

SQL提供了create;drop;alter;insert;select;update;delete等标准指令用于操作数据库，实现结构化数据模型创建，结构化数据存储和查询的功能！

回到问题的描述，为什么不用对象数组取代数据库？首先你要想清楚，这些对象数组需不需要持久化？需要持久化必然是要放在硬盘的文件中的，需不需要有关系？不管是关系型数据库，可以针对关系型数据进行方便的存储！

如果你的对象数组只在内存里面用，数据库自然是不需要的，如果你是要持久化，而且是关系型数据持久化，那么只能是数据库了！

综上，你完全可以使用其他语言(JAVA，C等)实现数据库文件的增删改，但是为了方便，性能，还是老老实实使用SQL吧，更多的技术分享，敬请关注。。。

数据量很少的时候，用变量存数据。

数据量大或很大，比如几十几百几千几万或更多，必须用数据库来存。

数据库是专门用来解决数据存储的，它能在计算机技术行业拥有无可撼动的地位，初学者要理解原因。可以这么说，没有数据库技术，谷歌百度腾讯阿里等等所有互联网公司全都存在不了，互联网也不会有，甚至程控交换机、手机的打电话短信功能都没办法用，都得有接话员来负责电话的连线。

数据库是必然要有的，因为它解决了数据存储的问题。

但数据库技术有多种，最常用的是关系数据库，这就是大学必然学的课程。

关系数据库很使用方便，通用性很好。

MSSQL2000/2005/2008/2012、甲骨文、MySQL等是关系数据库的经典代表。

关系数据库的弱点是：关系数据库每张表的数据量超过100万条后数据库操作速度就开始变慢不利于数据读取的效率，会导致网页打开很慢。解决办法有多种：分表分库、网页静态化、使用缓存等等。

因为关系数据库的这个弱点，对于拥有海量数据的公司，如阿里、百度、谷歌等公司用到的并不是关系数据库，是一种称为bigtable的数据库，只是各公司的实现各不相同，属于公司不公开的技术核心。

我先说这么多，手机打字真慢～～

欢迎朋友们指正和补充。

补充：

今天看，发现当时没有说为啥用SQL语言，不好意思。

SQL语言，又叫结构化查询语言，是伴随数据库而产生和存在的一种特有语言，也是一种业界规范语言，用它向数据库系统发出数据查询命令，数据库系统分根据该命令完成对应的工作，用户不了解数据库是如何工作的，只需关注命令结果即可。这样，用户就可以将主要的精力放在业务逻辑的编程上，而不用考虑数据库的内在编程上。就像你乘火车，车咋开，有铁路系统负责，而你只需购买一张车票。而各种车票就是SQL。

总体说来，数据库是为了解决大数据存储和快速访问的问题的，SQL是为结解决与数据库沟通问题的。

SQL是一种规范语言，各种数据库系统都是按照这个规范而实现的。

所以，市场需要数据库，也就需要SQL。