数据系统 如何打造独属于企业的大数据分析平台？
如何打造独属于企业的大数据分析平台？
要建设一个单独属于企业的大数据平台，需要做好三件事，一是建立企业基础信息系统；二是建立专业技术团队；三是根据企业发展规划建设大数据平台。
大数据分析平台首先要有数据源，数据源主要有三个方面，一是企业自身的信息系统，这部分数据的价值密度比较高，这是最关键的部分；二是企业的物联网系统；三是互联网系统。企业自身信息系统的建设是第一步，涉及到企业最基本的运营数据。物联网系统可以根据企业的实际运营情况进行规划，互联网上的数据主要是行业数据，可以与专业咨询公司合作。
大数据分析平台的建设是一项专业性很强的工作，需要专业的团队来完成。涉及的技术角色包括大数据平台开发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、大数据运维工程师。承载大数据平台后，往往需要向企业员工讲解大数据应用这部分业务往往需要大数据团队来完成。企业可以根据自身规模逐步完善大数据团队，也可以在前期采用行业内一些成熟的解决方案，可以节省一定的人力和时间。
企业专属大数据分析平台必须具备三个特点：一是符合企业的行业属性；二是符合企业的发展规划；三是符合未来发展趋势，包括行业发展趋势和技术发展趋势。这部分工作的难度比较大。设计师不仅要具备对大数据的整体认知能力，还要对行业有深刻的了解。同时，要与企业自身的定位和发展相一致。因此，这部分设计工作通常需要内部管理专家、行业专家和技术专家来完成。
如何搭建大数据分析平台？
随着各类企业的不断发展，企业数据量越来越大。企业的竞争压力也越来越大。利用数据分析平台提高企业竞争力已成为各企业信息化建设的核心。数据分析，我认为它的意义是从数据中提取信息，创造价值。因为数据本身的价值无法直接可见，而通过各种数据的计算和分析，人们无法关注从数据中提取的信息，创造价值。那么如何构建一个数据分析平台呢？我认为应该从以下几个方面明确数据分析的价值：通过对大数据的分析，可以快速发现消费者需求的变化和市场发展趋势，从而帮助企业及时做出正确的决策，从而使企业在未来具有更强的竞争力和持续创新能力市场。
有一个数据分析和数据采集平台。当今的it信息系统都在不断的建设中，在数据分析中，我们需要对来自不同来源的数据进行分析。这些数据源可以是内部日志数据，也可以是来自其他接口的数据等等
满足企业需求的各种数据都是从数据源中收集的。在验证、清理并转换为所需格式之后，它们被存储在适当的持久存储层中。
不同分析算法处理的结果可视化。从预计算和汇总的结果数据中读取数据，并以友好的界面或表格形式显示，方便非专业人员了解数据分析的结果。
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