c++教程 大数据分析需要学习什么？

大数据分析需要学习什么？

我忍不住要说。不要总是以员工的心态问问题。不要问你学到了什么，而要问你自己想做什么。从大约12年前开始，大数据在中国呈现爆炸式增长。就像马车时代汽车的出现。如果你问我车来的时候需要学什么，答案很简单——“驾照”。所以正确的逻辑应该是，什么是大数据，大数据带来了什么，它能给我带来什么变化，我应该学习什么才能适应这种变化。所以学习是最后一个问题。只有把这些问题考虑清楚了，你的学习才能有方向、有意义、有动力，你才能知道自己想学什么。

如果您想从大数据入手，可以关注我对类似问题的回答，以供参考，“做数据分析需要学什么？”除了商业知识，我首先建议你学好统计学。这是大数据的“源头”。简而言之，不要在工具上花费太多时间。这些都是教程，用于提高效率。你需要花更多的时间来思考如何结合你想做的事情，将商业问题转化为统计或数学问题，这也是你未来竞争力所在。

任何新知识的学习，像这个图像，螺旋上升和下降。此图来自pyecharts，一个python可视化库。

sql，oracle，teradata的区别和用途？

SQL和Oracle都是关系数据库，它们更多地考虑事务。面对中小型企业和数据系统，SQL是一种傻瓜型的、易于管理的查询语言。

大型企业的Oracle数据参考广泛应用于金融行业。其RAC体系结构可以保证高可用性，但其体系结构是共享磁盘体系结构。

Teradata是数据仓库的专用数据库，基于MPP架构（distributed parallel architecture），无共享架构，一体机，超级昂贵。

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当然，有DB2、GP、mysql等数据库

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